[发明专利]基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法

说明书

本发明公开了基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，涉及学生评教大数据的统计计算信度技术领域，具体为基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，包括以下步骤：S1、课程评价表的制作与分配；S2、填写并教授课程评价表；S3、集中收集课程评价表；S4、课程评价表评分和汇总；S5、录入课程评价表的分值；S6、计算课程评价表的信度值；S7、对比信度值。该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，基于线上和下线评教数据，通过数据分析的视角，从高校学生评教的信度检验出发使用软件程序对于学生评教置信度进行赋值，可以结合评教软件使用，极大的缩短了数据处理速度，有效的帮助了数据反馈。

技术领域

本发明涉及学生评教大数据的统计计算信度技术领域，具体为基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法。

背景技术

学生评教工作已广泛在高校开展。学生评教诞生于美国的20世纪20年代，进入80年代后逐渐成为美国大学教学评价的重要信息来源，现在，已经成为美国高校教师评价最受支持的评价途径之一。我国高校学生评教起步较晚，20世纪80年代中期在高校实行，90年代步入正轨，直至21世纪成为最常见的评价教师教学质量的手段。近10年来，我国学者对高校学生评教有效性问题研究较多，潘云华、张意燕学者(2016)认为学生评教有效性的影响因素主要分为教学因素和非教学因素两类。有的学者采用了问卷调查的方式对学生评教有效性影响因素进行了研究。如吴莎学者(2014)针对教师背景、学生背景、课程背景、评价管理四个方面设计了14个影响因素的调查问卷，分析后发现教师背景、课程背景因素对学生的评教结果有一定的影响，学生背景、评价管理对评教结果的影响较少。何云辉、秦国柱学者(2008)的实证研究认为，学生的评教态度、误差心理(包括晕轮效应、肯定效应、恐惧心理)会对学生评教效果产生影响，师生关系融洽程度与学生评教得分之间成正相关关系。从学者们对各种影响因素的研究结论中，可以发现国内大部分学者的研究主要集中在非教学因素影响方面，研究方法主要是问卷调查和实证研究。这些研究都未能模式化展示。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配；

S2、填写并教授课程评价表；

S3、集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总；

S5、录入课程评价表的分值；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值。

可选的，所述基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，具体包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配：制作课程评价表，并根据班级人数打印出相对应的数量；

S2、填写并教授课程评价表：将对应的课程评价表发放给每个学生，并教授如何填写或评价；

S3、集中收集课程评价表：学生可将课程评价表提交给老师，并集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总：对课程评价表内容进行汇总，并评分；

S5、录入课程评价表的分值：将每一项题目得分和课程问卷题目总分按照顺序录入电脑上的教师评价系统，并进行汇总；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值：根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，分为五个星级，其中，五星级最为可信，一星级为没有参与课程评价，五星、四星、三星、二星和一星的可信度依次递减。