[发明专利]冠状动脉斑块状态评估方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种冠状动脉斑块状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，获取待评估的冠状动脉斑块的光学相干断层图像；

步骤S2，对于所述光学相干断层图像进行识别，确定纤维成分与脂质斑块；

步骤S3，基于所述纤维成分以及所述脂质斑块的脂质负荷，评价所述冠状动脉斑块的状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S31，分别计算所述纤维成分中覆盖在所述脂质斑块表面的纤维帽厚度以及所述脂质斑块的脂质负荷；

步骤S32，基于所述纤维帽厚度以及所述脂质负荷，确定所述冠状动脉斑块的状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S32包括：

步骤S321，基于所述脂质负荷与所述纤维帽厚度，根据下述公式计算脂帽比，

脂帽比＝脂质负荷/纤维帽厚度；

步骤S322，基于所述脂帽比，评价所述冠状动脉斑块的状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述步骤S1中，针对目标帧的所述光学相干断层图像，分别获取该帧图像前、以及该帧图像后的若干帧连续图像，

所述步骤S31中，分别计算连续多帧所述光学相干断层图像的所述纤维成分的纤维帽厚度以及脂质负荷，并确定多帧所述光学相干断层图像的纤维帽厚度中位数以及脂质负荷平均值，

所述步骤S321中，以脂质负荷平均值以及所述纤维帽厚度中位数，计算所述脂帽比，

步骤S322中，以整个斑块计算得到的最大脂帽比作为该冠状动脉斑块的脂帽比，评价该冠状动脉斑块的状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S322中，当所述脂帽比为第一阈值以上时，判断所述冠状动脉斑块为不稳定斑块。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S322中，除了所述脂帽比之外，还结合血流储备分数评价所述冠状动脉斑块的状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述血流储备分数是基于光学相干断层影像得到的血流储备分数，

所述步骤S322中，当所述脂帽比为第一阈值以上，且所述血流储备分数第二阈值以下时，判断所述冠状动脉斑块为不稳定斑块。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过斑块识别模型对所述光学相干断层图像进行识别，其中，所述斑块识别模型通过深度学习，基于样本训练得到。

9.一种冠状动脉斑块状态评估装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待评估的冠状动脉斑块的光学相干断层图像；

识别模块，用于基于若干所述光学相干断层图像，识别纤维成分与脂质斑块；

评价模块，用于基于所述纤维成分以及所述脂质斑块的脂质负荷，评价所述冠状动脉斑块的状态。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评价模块包括：

计算子模块，用于分别计算所述纤维成分中覆盖在所述脂质斑块表面的纤维帽厚度以及所述脂质斑块的脂质负荷；

确定子模块，用于基于所述纤维帽厚度以及所述脂质负荷，确定所述冠状动脉斑块的状态。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定子模块用于：

基于所述脂质负荷与所述纤维帽厚度，根据下述公式计算脂帽比，

脂帽比＝脂质负荷/纤维帽厚度；

基于所述脂帽比，评价所述冠状动脉斑块的状态。