[发明专利]一种人工智能算法源码移植方法及系统

说明书

本发明公开了一种人工智能算法源码移植方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，对算法源码文件及其依赖文件进行加密打包，生成加密打包后的算法数据包；S2，将加密打包后的算法数据包进行存储，搭建专用的虚拟运行环境将算法数据包解密、运行和训练算法文件；S3，将算法文件的运行和训练结果分类、加密存储，并传输到用户端设备上。本发明解决了现有技术存在的不便将人工智能算法文件加密移植到用户端使用的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种人工智能算法源码移植方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的飞速发展，其影响范围越来越广，在各行各业中都得了广泛的应用。而随着人工智能技术带来的经济效益和社会效益越来越大，人工智能算法作为人工智能技术的核心，其安全性、保密性、稳定性和应用便捷性也受到了广泛的重视。

人工智能算法的安全、保密及其稳定运行和便捷的应用对于人工智能技术的推广应用起着至关重要的作用。目前，就人工智能算法在工程项目的广泛应用而言，人工智能算法源码的安全性和保密性在工程项目的应用中鲜有人提及和对此具备具体的保护措施和方法。同时在工程项目的具体应用中，缺少一个将人工智能算法源码当做整体考虑，并对其在线运行和训练进行管控的系统。这就使得许多优秀的人工智能算法仅仅停留在实验室阶段，而实际落地应用十分困难。因此，拥有一种对人工智能算法源码进行加密安全保护，以及对其运行和训练的系统已显得十分必要。

随着人工智能产业的快速发展，已完成研发的人工智能算法不断增加，对能够实际落地应用的人工智能算法需求也不断提高。进而，具备算法源码加密及算法在线运行和训练功能，将日益增加的人工智能算法转换成巨大经济和社会效益已显得尤为重要。

尤其对于电力特别是风电技术领域，由于人工智能算法运行场景为生产现场，有较多人员可以接触设备主机，保密性不强；根据电网网络安全要求，对外无网络连接，系统在离线状态下运行。针对生产现场数据不安全情况，需要对算法源码进行加密保护。

如何将人工智能算法文件加密移植到用户端使用，则成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明提供了一种人工智能算法源码移植方法及系统，解决现有技术存在的不便将人工智能算法文件加密移植到用户端使用的问题。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：

一种人工智能算法源码移植方法，包括以下步骤：

S1，对算法源码文件及其依赖文件进行加密打包，生成加密打包后的算法数据包；

S2，将加密打包后的算法数据包进行存储，搭建专用的虚拟运行环境将算法数据包解密、运行和训练算法文件；

S3，将算法文件的运行和训练结果分类、加密存储，并传输到用户端设备上。

由于采用了加密打包生成算法数据包，并搭建专用的虚拟运行环境将算法数据包解密、运行和训练算法文件，使得仅在独立的专用的虚拟运行环境中进行人工智能算法文件的解密、运行和训练，在移植过程中具备保密性；现场算法结果应用场景较多，算法文件的运行和训练结果需通过多种输出格式和接口提供到不同的任务流程或设备控制中，因此，将算法文件的运行和训练结果分类、加密存储，并传输到用户端设备上，实现了对算法文件的输出配置进行甄别，并对输出结果进行分类管理，保证了在用户端设备上运行算法文件的成功。

作为一种优选的技术方案，还包括以下步骤：

S4,对各算法文件进行分时任务管控，根据任务优先级、任务需求内存及CPU资源占用情况实时调度。

针对数据时效性要求，各算法文件不能平均分配运行时间，在多个算法文件同时运行时，对各算法文件进行分时任务管控，根据任务优先级、任务需求内存及CPU资源占用情况实时调度，保证了数据时效性要求。