[发明专利]一种人工智能算法源码移植方法及系统

权利要求书

1.一种人工智能算法源码移植方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，对算法源码文件及其依赖文件进行加密打包，生成加密打包后的算法数据包；

S2，将加密打包后的算法数据包进行存储，搭建专用的虚拟运行环境将算法数据包解密、运行和训练算法文件；

S3，将算法文件的运行和训练结果分类、加密存储，并传输到用户端设备上。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能算法源码移植方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S4,对各算法文件进行分时任务管控，根据任务优先级、任务需求内存及CPU资源占用情况实时调度。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能算法源码移植方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S5，运行和训练算法文件时，算法文件与外部采用消息队列加缓存的形式进行异步数据交互。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能算法源码移植方法，其特征在于，还包括以下步骤：

S6，对算法的整体依赖文件进行压缩打包，并在用户端设备完成一键式安装配置。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种人工智能算法源码移植方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

S11，获取算法导入接口对算法文件进行导入；

S12，对导入算法文件版本信息进行标签区分；

S13，对导入的算法文件的算法接口和参数阈值进行设置；

S14,对算法运行需要的独立算法数据包和独立依赖文件进行导入；

S15,对算法运行需求数据量大小进行设置；

S16,在完成算法设置后，对算法文件进行加密打包，生成算法加密文件和相应加密配置信息文件。

6.一种人工智能算法源码移植系统，其特征在于，包括算法加密模块、资源管理模块、输出处理模块；

所述算法加密模块用于对算法源码文件及其依赖文件进行加密打包，生成加密打包后的算法数据包；

所述资源管理模块用于将加密打包后的算法数据包进行存储，搭建专用的虚拟运行环境将算法数据包解密、运行和训练算法文件；

所述输出处理模块用于将算法文件的运行和训练结果分类、加密存储，并传输到用户端设备上。

7.根据权利要求6所述的一种人工智能算法源码移植系统，其特征在于，还包括任务调度模块，所述任务调度模块用于对各算法文件进行分时任务管控，根据任务优先级、任务需求内存及CPU资源占用情况实时调度。

8.根据权利要求7所述的一种人工智能算法源码移植系统，其特征在于，还包括异步数据模块，所述异步数据模块用于运行和训练算法文件时，算法文件与外部采用消息队列加缓存的形式进行异步数据交互。

9.根据权利要求8所述的一种人工智能算法源码移植系统，其特征在于，还包括快捷部署模块，所述快捷部署模块用于对算法的整体依赖文件进行压缩打包，并在用户端设备完成一键式安装配置。

10.根据权利要求6至9任一项所述的一种人工智能算法源码移植系统，其特征在于，所述算法加密模块包括：

算法文件导入模块，用于获取算法导入接口对算法文件进行导入；

版本信息区分模块，用于对导入算法文件版本信息进行标签区分；

接口和参数阈值设置模块，用于对导入的算法文件的算法接口和参数阈值进行设置；

独立数据导入模块,用于对算法运行需要的独立算法数据包和独立依赖文件进行导入；

数据量大小设置模块,用于对算法运行需求数据量大小进行设置；

文件生成模块,用于在完成算法设置后，对算法文件进行加密打包，生成算法加密文件和相应加密配置信息文件。