[发明专利]一种识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种识别方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别对象的第一图像；根据所述第一图像以及分类模型，确定所述待识别对象所属类型；根据所述待识别对象所属类型确定所述待识别对象的第一价值；将所述第一价值与所述待识别对象的第二价值进行比对，所述第二价值是根据文本识别算法确定出的；根据比对结果，确定所述待识别对象的目标价值。该实施方式一方面提高了识别的效率，另一方面也由于结合了两种算法，从而提高了识别的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种识别方法及装置。

背景技术

在对流通货币进行入账或盘点等操作时，需要对流通货币进行精确识别，以保证入账或盘点的操作准确性。

目前，通常采用人工手段或点钞机对流通货币的进行识别，但是，当需要操作的流通货币的量较大时，人工手段的操作效率较低；另外，点钞机也需要工作人员将流通货币整理后再放入其入钞口，也会导致操作效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别方法及装置，能够结合文本识别算法以及分类模型图像分类技术对人民币券别诸如流通货币等待识别对象的价值进行识别和判断，一方面提高了识别的效率，另一方面也由于结合了两种算法，从而提高了识别的准确性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别的方法，包括：

获取待识别对象的第一图像；

根据所述第一图像以及分类模型，确定所述待识别对象所属类型；

根据所述待识别对象所属类型确定所述待识别对象的第一价值；

将所述第一价值与所述待识别对象的第二价值进行比对，所述第二价值是根据文本识别算法确定出的；

根据比对结果，确定所述待识别对象的目标价值。

可选地，该方法包括：

当所述第一价值和所述第二价值相匹配时，将所述第一价值作为所述目标价值。

可选地，该方法进一步包括：

当所述第一价值和所述第二价值不匹配时，分别确定所述第一价值和所述第二价值对应的置信度；

根据所述置信度，确定所述目标价值。

可选地，该方法进一步包括：

当所述第一价值和所述第二价值不匹配时，将所述第一图像发送给异常识别模块，通过所述异常识别模块的识别结果，确定所述目标价值。

可选地，所述根据所述置信度，确定所述目标价值，包括：

将所述第一价值和所述第二价值中、所述置信度最高的价值作为所述目标价值。

可选地，当所述第一价值和所述第二价值不匹配时，将所述第一图像发送给异常识别模块，通过所述异常识别模块的识别结果，确定所述目标价值。

可选地，该方法包括：

所述分类模型为EfficientNet分类模型。

可选地，该方法进一步包括：

所述EfficientNet分类模型是通过优化以下参数优化得到的：网络宽度、网络深度和分辨率。

可选地，该方法包括：

获取多个第二图像，每两个图像对应同一个样本对象；每一个所述第二图像包括至少两个标签；

根据所述多个第二图像以及每一个所述第二图像的标签，训练所述分类模型。

可选地，该方法进一步包括：