[发明专利]一种识别方法及装置

权利要求书

1.一种识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别对象的第一图像；

根据所述第一图像以及分类模型，确定所述待识别对象所属类型；

根据所述待识别对象所属类型确定所述待识别对象的第一价值；

将所述第一价值与所述待识别对象的第二价值进行比对，所述第二价值是根据文本识别算法确定出的；

根据比对结果，确定所述待识别对象的目标价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述第一价值和所述第二价值相匹配时，将所述第一价值作为所述目标价值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述第一价值和所述第二价值不匹配时，分别确定所述第一价值和所述第二价值对应的置信度；

根据所述置信度，确定所述目标价值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度，确定所述目标价值，包括：

将所述第一价值和所述第二价值中、所述置信度最高的价值作为所述目标价值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述第一价值和所述第二价值不匹配时，将所述第一图像发送给异常识别模块，通过所述异常识别模块的识别结果，确定所述目标价值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分类模型为EfficientNet分类模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述EfficientNet分类模型是通过优化以下参数优化得到的：网络宽度、网络深度和分辨率。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个第二图像，每两个图像对应同一个样本对象；每一个所述第二图像包括至少两个标签；

根据所述多个第二图像以及每一个所述第二图像的标签，训练所述分类模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

当所述待识别对象为流通货币时，所述标签包括所述流通货币的货币价值以及所述流通货币的正面或反面。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第二价值是根据光学字符识别算法确定出的。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个样本对象的第三图像，每一个所述第三图像包括至少一个特征区域，所述特征区域指示了所述样本对象的第三价值；

根据所述多个第三图像以及每一个所述第三图像的特征区域，优化所述光学字符识别算法。

12.根据权利要求1至11任一所述的方法，其特征在于，

当所述待识别对象为流通货币时，所述目标价值指示了所述流通货币的面额。

13.一种识别的装置，其特征在于，包括：第一确定模块、第二确定模块、比对模块和第三确定模块；其中，

所述第一确定模块，用于获取待识别对象的第一图像；根据所述第一图像以及分类模型，确定所述待识别对象所属类型；

所述第二确定模块，用于根据所述待识别对象所属类型确定所述待识别对象的第一价值；

所述比对模块，用于将所述第一价值与所述待识别对象的第二价值进行比对，所述第二价值是根据文本识别算法确定出的；

所述第三确定模块，用于根据比对结果，确定所述待识别对象的目标价值。

14.一种用于识别的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。