[发明专利]肝脏区域分割方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110463307.5 | 申请日: | 2021-04-27 |
公开(公告)号: | CN113177953A | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 赖柏霖;吴宥萱;白晓宇;黄凌云;周晓云;亚当哈里森;吕乐;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肝脏 区域 分割 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种肝脏区域分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取核磁共振图像,核磁共振图像包括多个图像序列,其中,多个图像序列中的每个图像序列包括多帧二维图像;从多个图像序列中选取至少一个目标图像序列,并确定至少一个目标图像序列中的每个目标图像序列中的目标二维图像,其中,至少一个目标图像序列中的目标二维图像包含的身体部位相同;将每个目标图像序列中的目标二维图像以及与每个目标图像序列中的目标二维图像相邻的前后两帧二维图像输入到完成训练的神经网络,对每个目标图像序列中的进行图像分割,得到目标二维图像中的肝脏区域。本申请实施例有利于提高肝脏区域的分割精度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种肝脏区域分割方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
肝脏分割在肝肿瘤、肝硬化、肝炎等疾病的诊断中有重要应用,是实现肝脏疾病只能诊断的基础性任务,性能优异的肝脏分割模型可以辅助去除肿瘤检测的假阳性区域,计算肝脏体积,预测肿瘤侵犯程度,辅助手术规划等。
目前肝脏分割模型大多基于(Computed Tomography,CT)图像开发。相比于CT图像,核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)通常使用多种成像原理生成多种分辨率不同的序列,并且不同病人包含的序列类别也不尽相同,同时MRI广泛应用于肝脏肿瘤诊断,所以很多MRI中包含肿瘤区域,使得肝脏形状与健康肝脏有差异,这也给肝脏分割带来挑战。目前临床诊断中,越来越多的医生逐渐从CT影像过渡到MRI图像,MRI图像通常有着更高的对比度和更清晰的成像质量,在呈现肿瘤和器官内部的纹理和血管方面有着CT图像难以相比的优势。
因此,现在亟需提供一种基于MRI进行肝脏区域分割的方法,以提高肝脏区域的分割精度。
发明内容
本申请实施例提供了一种肝脏区域分割方法、装置、电子设备及存储介质,实现基于核磁共振图像进行肝脏区域的分割,提高肝脏区域的分割精度。
第一方面,本申请实施例提供一种肝脏区域分割方法,包括:
获取核磁共振图像,所述核磁共振图像包括多个图像序列,其中,所述多个图像序列中的每个图像序列包括多帧二维图像;
从所述多个图像序列中选取至少一个目标图像序列,并确定所述至少一个目标图像序列中的每个目标图像序列中的目标二维图像,其中,所述至少一个目标图像序列中的目标二维图像包含的身体部位相同;
将所述每个目标图像序列中的目标二维图像以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像相邻的前后两帧二维图像输入到完成训练的神经网络,对所述每个目标图像序列中的进行图像分割,得到所述目标二维图像中的肝脏区域。
第二方面,本申请实施例提供一种肝脏区域分割装置,包括:
获取单元,用于获取核磁共振图像,所述核磁共振图像包括多个图像序列,其中,所述多个图像序列中的每个图像序列包括多帧二维图像;
处理单元,用于从所述多个图像序列中选取至少一个目标图像序列,并确定所述至少一个目标图像序列中的每个目标图像序列中的目标二维图像,其中,所述至少一个目标图像序列中的目标二维图像包含的身体部位相同;
所述处理单元,还用于将所述每个目标图像序列中的目标二维图像以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像相邻的前后两帧二维图像输入到完成训练的神经网络,对所述每个目标图像序列中的进行图像分割,得到所述目标二维图像中的肝脏区域。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第二方面所述的方法。
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