[发明专利]肝脏区域分割方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种肝脏区域分割方法，其特征在于，包括：

获取核磁共振图像，所述核磁共振图像包括多个图像序列，其中，所述多个图像序列中的每个图像序列包括多帧二维图像；

从所述多个图像序列中选取至少一个目标图像序列，并确定所述至少一个目标图像序列中的每个目标图像序列中的目标二维图像，其中，所述至少一个目标图像序列中的目标二维图像包含的身体部位相同；

将所述每个目标图像序列中的目标二维图像以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像相邻的前后两帧二维图像输入到完成训练的神经网络，对所述每个目标图像序列中的进行图像分割，得到所述目标二维图像中的肝脏区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个图像序列中选取至少一个目标图像序列，并确定所述至少一个目标图像序列中的每个目标图像序列中的目标二维图像，包括：

从所述多个图像序列中随机选取至少一个目标图像序列；

从所述至少一个目标序列中的每个目标序列包括的多帧二维图像中随机选取一帧二维图像，作为所述每个目标序列的目标二维图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个目标图像序列中的目标二维图像以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像相邻的前后两帧二维图像输入到完成训练的神经网络，对所述每个目标图像序列中的进行图像分割，得到所述目标二维图像中的肝脏区域，包括：

分别将所述目标二维图像，以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像前后相邻的两帧二维图像作为完成训练的神经网络的不同通道的输入数据进行图像分割，得到所述目标二维图像的第一概率分割图，所述第一概率分割图用于表示所述目标二维图像中各个像素点属于肝脏的概率；

根据所述目标二维图像中各个像素点属于肝脏的概率，确定所述目标二维图像中属于肝脏的像素点，得到所述目标二维图像中的肝脏区域，其中，所述肝脏区域中的任意一个像素点属于肝脏的概率大于第一阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述完成训练的神经网络包括N个特征提取层，N为大于或等于1的整数；

所述分别将所述目标二维图像，以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像前后相邻的两帧二维图像作为完成训练的神经网络的不同通道的输入数据进行图像分割，得到所述目标二维图像的第一概率分割图，包括：

通过第i个特征提取层对所述第i个特征提取层的输入数据进行特征提取，得到与所述第i个特征提取层对应的特征提取结果，其中，所述第i个特征提取层的输入数据为第i-1个特征提取层的特征提取结果，2≤i≤N，且当i取值为1时，所述第i个特征提取层的输入数据为所述目标二维图像，以及与所述每个目标图像序列中的目标二维图像前后相邻的两帧二维图像；

对所述第i个特征提取层对应的特征提取结果进行语义分割，得到与所述第i个特征提取层对应的语义分割结果；

将所述N个特征提取层的语义分割结果进行叠加，得到目标语义分割结果；

将所述目标语义分割结果进行非线性激活，得到所述第一概率分割图。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在获取核磁共振图像之前，所述方法还包括：

获取第一核磁共振图像样本，其中，所述第一核磁共振图像样本包括多个第一图像序列样本，且所述多个第一图像序列样本中的每个第一图像序列样本包括多帧第一二维图像样本，所述第一核磁共振图像样本携带第一标签，所述第一标签用于表示所述每个第一图像序列样本中的每帧第一二维图像样本中的像素点的真实类别；

根据所述第一核磁共振图像样本和所述第一标签对第一神经网络进行训练，得到第二神经网络；

调用所述第二神经网络，对第二核磁共振图像样本进行图像分割，得到所述第二核磁共振图像样本的第二标签，其中，所述第二核磁共振图像包括多个第二图像序列样本，且所述多个第二图像序列样本中的每个第二图像序列样本包括多帧第二二维图像样本；

根据所述第一核磁共振图像样本、所述第二核磁共振图像样本、所述第一标签以及所述第二标签对所述第二神经网络进行训练，得到所述完成训练的神经网络。