[发明专利]一种长材生产线设备实时监测方法及系统

权利要求书

1.一种长材生产线设备实时监测方法，其特征在于，包括：

实时获取目标设备的振动监测值；

利用预设的数据分析模块将所述振动监测值转化为设备运行状态图谱并实时输出；

根据预设的故障诊断标准对所述振动监测值进行实时诊断，并将诊断得到的与所述振动监测值相对应的设备运行状态进行输出。

2.根据权利要求1所述的长材生产线设备实时监测方法，其特征在于，所述根据预设的故障诊断标准对所述振动监测值进行实时诊断，并将诊断得到的与所述振动监测值相对应的设备运行状态进行输出，具体包括：

根据预设的故障诊断标准对所述振动监测值进行实时诊断；

当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第一阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为正常运行状态；

当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第二阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为轻微故障状态；

当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第一阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为严重故障状态。

3.根据权利要求1所述的长材生产线设备实时监测方法，其特征在于，还包括：

当判定所述目标设备处于故障状态时，从所述设备运行状态图谱中提取振动频率特征，并根据振动频率特征识别出所述目标设备的故障来源。

4.根据权利要求1所述的长材生产线设备实时监测方法，其特征在于，还包括：

当判定所述目标设备处于故障状态时，从所述设备运行状态图谱中提取振动频率特征，并根据振动频率特征识别出所述目标设备的故障发展程度。

5.根据权利要求1所述的长材生产线设备实时监测方法，其特征在于，所述目标设备的振动监测值包括电机振动监测值、增速箱振动监测值、锥箱振动监测值、吐丝机振动监测值中的一种或多种。

6.一种长材生产线设备实时监测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时获取目标设备的振动监测值；

数据分析模块，用于利用预设的数据分析模块将所述振动监测值转化为设备运行状态图谱并实时输出；

故障诊断模块，用于根据预设的故障诊断标准对所述振动监测值进行实时诊断，并将诊断得到的与所述振动监测值相对应的设备运行状态进行输出。

7.根据权利要求6所述的长材生产线设备实时监测系统，其特征在于，所述根故障诊断模块具体用于：根据预设的故障诊断标准对所述振动监测值进行实时诊断；当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第一阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为正常运行状态；当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第二阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为轻微故障状态；当判断所述目标设备的振动监测值处于预设的第一阈值范围内时，输出所述目标设备的设备运行状态为严重故障状态。

8.根据权利要求6所述的长材生产线设备实时监测系统，其特征在于，还包括故障来源识别模块，用于当判定所述目标设备处于故障状态时，从所述设备运行状态图谱中提取振动频率特征，并根据振动频率特征识别出所述目标设备的故障来源。

9.根据权利要求6所述的长材生产线设备实时监测系统，其特征在于，还包括故障程度识别模块，用于当判定所述目标设备处于故障状态时，从所述设备运行状态图谱中提取振动频率特征，并根据振动频率特征识别出所述目标设备的故障发展程度。

10.根据权利要求6所述的长材生产线设备实时监测系统，其特征在于，所述目标设备的振动监测值包括电机振动监测值、增速箱振动监测值、锥箱振动监测值、吐丝机振动监测值中的一种或多种。