[发明专利]一种基于聚类算法的天然气客户分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于聚类算法的天然气客户分析方法及系统，所述分析方法包括以下步骤：采集天然气客户的客户数据；利用聚类分析法对所述客户数据进行聚类分析，将所述天然气客户分为不同的多组客户群；对多组所述客户群进行价值分析。本发明通过聚类算法，将客户分为不同的价值客户群体，便于针对不同客户特征设定不同客户策略，解决靠经验、靠传统统计学手段开展客户分析的局限，分析更加全面，分析效果更准确，便于针对不同客户特征设定不同策略。

技术领域

本发明属于大数据分析领域，特别涉及一种基于聚类算法的天然气客户分析方法及系统。

背景技术

对于天然气客户分析主要需对以下三个方面进行考虑：其一、客户洞察是提升客户服务质量、实现天然气扩销增效的有效手段与基础保障。客户对天然气供应的诉求主要体现三个方面：一是供应充足稳定，保障供气安全；二是价格具有一定优势，成本可控；三是运行中能够提供一定调节服务。为持续满足客户诉求同时提升销售效益，需在科学洞察不同客户用气特性及需求变化、需求价格弹性及购气决策行为基础上实施差异化服务和营销策略。其二、研究客户分析方法是准确刻画客户多元耦合用气特性的需要。天然气消费具有涉及行业种类多，地域特征显著等特点。客户用气特性是不同终端用户用气波动的综合体现，且影响用户用气波动的外部影响因素之间存在多元耦合交叉关系。刻画客户用气特性涉及上百个外部因素海量数据的关联分析，需借助大数据分析手段进行量化表征。其三、精准把握客户特性是提升公司天然气产业链运行安全、扩大销量的迫切需要。天然气客户需求波动与用户自身行业特点密切相关，经济环境、重大事件、能源价格等外部因素变化对客户用气需求影响较大。目前天然气行业尚无基于聚类分析方法的客户分析技术，仅能靠经验或者统计学手段对客户进行分析，具有一定的局限性，且分析不全面，分析结构不准确。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于聚类算法的天然气客户分析方法及系统，便于针对不同客户特征设定不同策略。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于聚类算法的天然气客户分析方法，所述分析方法包括以下步骤：

采集天然气客户的客户数据；

利用聚类分析法对所述客户数据进行聚类分析，将所述天然气客户分为不同的多组客户群；

对多组所述客户群进行价值分析。

可选地，在对所述天然气客户进行聚类分析的步骤之前，还包括步骤：

对采集的所述客户数据进行数据宽表字段的设计。

可选地，在进行数据宽表字段的设计的步骤之后以及在对所述天然气客户进行聚类分析的步骤之前，还包括步骤：

对所述数据宽表字段进行降维处理。

可选地，在对所述数据宽表字段进行降维处理的步骤中，采用因子分析法进行所述降维处理，将荷载高于预定阀值的数据宽表字段的数量降低，用数量减少后的数据宽表字段进行聚类分析。

可选地，在对采集的所述客户数据进行数据宽表字段的设计的步骤中，还包括对所述客户数据进行特征分类。

可选地，所述特征分类的类别至少包括客户基本特征、近期用气规律、季节偏好、计划用气情况、历史趋势变化、压减执行情况、财务信用指标、客户状态。

可选地，在利用聚类分析法将所述天然气客户分为不同的客户群的步骤中，采用K-Means聚类分析法，根据聚类结果特征、轮廓值以及聚类图将天然气客户分为多组客户群。

可选地，在对所述客户群进行价值分析的步骤之后，还包括步骤：

根据所述价值分析结果针对不同客户群设定不同客户策略。

以及，一种基于聚类算法的天然气客户分析系统，包括：