[发明专利]一种基于聚类算法的天然气客户分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：

采集天然气客户的客户数据；

利用聚类分析法对所述客户数据进行聚类分析，将所述天然气客户分为不同的多组客户群；

对多组所述客户群进行价值分析。

2.如权利要求1所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在对所述天然气客户进行聚类分析的步骤之前，还包括步骤：

对采集的所述客户数据进行数据宽表字段的设计。

3.如权利要求2所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在进行数据宽表字段的设计的步骤之后以及在对所述天然气客户进行聚类分析的步骤之前，还包括步骤：

对所述数据宽表字段进行降维处理。

4.如权利要求3所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在对所述数据宽表字段进行降维处理的步骤中，采用因子分析法进行所述降维处理，将荷载高于预定阀值的数据宽表字段的数量降低，用数量减少后的数据宽表字段进行聚类分析。

5.如权利要求2所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在对采集的所述客户数据进行数据宽表字段的设计的步骤中，还包括对所述客户数据进行特征分类。

6.如权利要求5所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，所述特征分类的类别至少包括客户基本特征、近期用气规律、季节偏好、计划用气情况、历史趋势变化、压减执行情况、财务信用指标、客户状态。

7.如权利要求1所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在利用聚类分析法将所述天然气客户分为不同的客户群的步骤中，采用K-Means聚类分析法，根据聚类结果特征、轮廓值以及聚类图将天然气客户分为多组客户群。

8.如权利要求1所述的基于聚类算法的天然气客户分析方法，其特征在于，在对所述客户群进行价值分析的步骤之后，还包括步骤：

根据所述价值分析结果针对不同客户群设定不同客户策略。

9.一种基于聚类算法的天然气客户分析系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，所述数据采集单元用于采集天然气客户的客户数据；

聚类分析单元，所述聚类分析单元用于利用聚类分析法对所述客户数据进行聚类分析，将所述天然气客户分为不同的多组客户群；

价值分析单元，所述价值分析单元用于对所述客户群进行价值分析。

10.如权利要求9所述的基于聚类算法的天然气客户分析系统，其特征在于，所述分析系统还包括字段设计单元，所述字段设计单元用于对采集的所述客户数据进行数据宽表字段的设计。

11.如权利要求10所述的基于聚类算法的天然气客户分析系统，其特征在于，所述分析系统还包括数据降维单元，所述数据降维单元用于对所述数据宽表字段进行降维处理。

12.如权利要求9所述的基于聚类算法的天然气客户分析系统，其特征在于，所述聚类分析单元采用K-Means聚类分析方法进行聚类分析。