[发明专利]工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种工业大数据平台的监控方法及系统，该方法包括：建立工业大数据平台的各个业务逻辑，该业务逻辑为工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；设置各个业务逻辑的业务逻辑数据接口；设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理；根据处理工业大数据平台各个业务的节点及数据处理内容建立工业大数据平台的业务逻辑，再基于该业务逻辑建立接口，从业务逻辑的角度对工业大数据平台进行监控，解决了现有技术中难以及时发现工业大数据平台产生的数据异常和及时告警的技术问题，提升了工业大数据平台的稳定性。

技术领域

本发明涉及工业大数据领域，尤其涉及一种工业大数据平台的监控方法及系统。

背景技术

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。其主要来源可分为以下三类：第一类是生产经营相关业务数据。第二类是设备物联数据。第三类是外部数据。

工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。

在智能制造工业大数据处理平台、大数据等新技术的应用环境下，企业管理员将企业信息化数据、产品提供和制造的基础数据以及外部跨界数据放置在工业大数据平台上，但是现有技术缺乏对该平台的业务执行情况进行监控的技术方案。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种工业大数据平台的监控方法及系统，解决现有技术中缺乏对工业大数据平台的业务执行情况进行监控的技术方案问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种工业大数据平台的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；

步骤2，设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

本发明的有益效果是：根据处理工业大数据平台各个业务的节点及数据处理内容建立工业大数据平台的业务逻辑，再基于该业务逻辑建立接口，从业务逻辑的角度对工业大数据平台进行监控，解决了现有技术中难以及时发现工业大数据平台产生的数据异常和及时告警的技术问题，提升了工业大数据平台的稳定性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述步骤1中建立各个业务逻辑的过程包括：获取所述工业大数据平台的拓扑结构，所述拓扑结构为各个节点之间的连接和数据传输关系；所述节点为所述工业大数据平台中的工业设备或控制终端；

根据所述拓扑结构确定所述工业大数据平台中执行的各个业务的各个节点及其数据处理内容。

进一步，所述步骤1还包括：根据业务逻辑将所述原始工业数据进行分类为：工业大数据平台的数据进行分类为：工业大数据平台基础数据、采集的原始工业数据、原始数据处理数据和功能展现数据；将各个分类后的数据进行融合后存储。