[发明专利]工业大数据平台的监控方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种工业大数据平台的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；

步骤2，设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；

步骤3，设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤1中建立各个业务逻辑的过程包括：获取所述工业大数据平台的拓扑结构，所述拓扑结构为各个节点之间的连接和数据传输关系；所述节点为所述工业大数据平台中的工业设备或控制终端；

根据所述拓扑结构确定所述工业大数据平台中执行的各个业务的各个节点及其数据处理内容。

3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤1还包括：根据业务逻辑将所述原始工业数据进行分类为：工业大数据平台的数据进行分类为：工业大数据平台基础数据、采集的原始工业数据、原始数据处理数据和功能展现数据；将各个分类后的数据进行融合后存储。

4.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤2中设置各个所述业务逻辑数据接口的过程包括：

接收业务逻辑数据接口的合法执行对象，执行前置业务操作，通过所述执行对象的接口名称加载业务逻辑组件，调用与业务逻辑数据接口的接口名称相对应的业务逻辑组件的内部逻辑，结合内部逻辑对所述执行对象的输入列表的参数执行业务逻辑处理；将执行后的业务逻辑结果输出到业务逻辑数据接口的结果列表之中；执行后置业务操作。

5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述业务逻辑数据接口的执行对象包括：接口名称、输入列表和结果列表；所述后置业务操作包括记录业务逻辑数据接口时长、记录操作日志和记录操作。

6.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤3中判断异常数据与所述监控告警条件是否匹配的过程包括：判断异常数据对应的数量值以及指定的数据项有至少一项大于设置阈值时，则确定所述异常数据与预设的告警条件相匹配。

7.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述步骤3之后还包括：生成记录系统和用户行为、系统故障原因以及监控记录的日志并存储，根据预设故障解除规则进行关闭或重启故障的业务。

8.一种工业大数据平台的监控系统，其特征在于，包括：业务逻辑构建模块、业务逻辑数据接口构建模块和监控模块；

所述业务逻辑构建模块，用于建立所述工业大数据平台的各个业务逻辑，所述业务逻辑为所述工业大数据平台中按照顺序排列的各个节点及其数据处理内容；

所述业务逻辑数据接口构建模块，用于设置各个所述业务逻辑的业务逻辑数据接口；

所述监控模块，用于设置各个业务逻辑的监控项目，周期性从各个所述业务逻辑数据接口获取异常数据，判断该异常数据与预设的监控项目中的监控告警条件匹配时，记录并进行告警处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的工业大数据平台的监控方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的工业大数据平台的监控方法的步骤。