[发明专利]一种加氢站安全监控方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种加氢站安全监控方法，包括：确定加氢站的当前场景；采集与当前场景对应的实时数据；基于大数据处理算法过滤掉实时数据中的无效数据，得到有效数据；将有效数据输入预先训练得到的机器学习模型中，预测得到当前场景对应的监控指标；基于监控指标对加氢站进行安全监控。应用本发明的加氢站安全监控方案，能够利用大数据处理算法对加氢站的多维度的采集数据进行数据挖掘，有效解决了传统数据挖掘中对于采集数据类型和数据结构的局限性，针对各个使用场景采集对应的实时数据并基于机器学习模型进行监控指标预测，从而实现对加氢站的安全监控，提高了对采集数据进行数据分析的效率，使得训练得到的机器学习模型的预测结果更加准确。

技术领域

本发明涉及加氢站监控技术领域，尤其涉及一种加氢站安全监控方法、电子设备及存储介质。

背景技术

数据挖掘是在大型数据库中自动地发现有用信息的过程。传统的数据挖掘中，所采集的数据类型单一，数据结构通常为关系型数据结构。然而，在加氢站监控系统中，针对多个站控设备，以及制氢，运氢，售氢等多个应用场景而言，所采集的数据通常是多样化的，且数据结构除了关系型数据结构外，还有半结构型数据结构和非结构型数据结构。可见，传统的数据挖掘方法已经难以适应于复杂的加氢站监控系统，也难以对所采集数据进行多维度的数据挖掘。

因此，现在亟需提供一种加氢站安全监控方案，以利用采集数据对加氢站进行进行安全生产、运输和精准营销。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种加氢站安全监控方案，以利用采集数据对加氢站进行进行安全生产、运输和精准营销。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种加氢站安全监控方法，包括：

确定加氢站的当前场景；

采集与所述当前场景对应的实时数据；

基于大数据处理算法过滤掉所述实时数据中的无效数据，得到有效数据；

将所述有效数据输入预先训练得到的机器学习模型中，预测得到所述当前场景对应的监控指标；

基于所述监控指标对所述加氢站进行安全监控。

可选地，所述确定加氢站的当前场景包括：

根据所述加氢站的设备状态参数确定当前场景。

可选地，所述加氢站的场景包括以下一种或几种：制氢场景、运氢场景、储氢场景和售氢场景。

可选地，所述采集与所述当前场景对应的实时数据包括：

确定所述当前场景对应的目标设备；

采集所述目标设备的监控参数。

可选地，所述采集所述目标设备的监控参数包括：

实时采集所述目标设备的压力值和温度值。

可选地，所述过滤掉所述实时数据中的无效数据，得到有效数据包括：

对所述实时数据进行数据抽取、清洗、转换和装载过程，得到处理后的有效数据。

可选地，还包括：基于第三范式规则构建所述有效数据的数据仓库。

可选地，所述机器学习模型为基于多维度的历史采集数据训练得到的、用于预测所述当前场景对应的监控指标，所述多维度的历史采集数据至少包括所述数据仓库中的数据和日志文件中提取的数据。

可选地，所述多维度的历史采集数据基于加氢机、储氢罐、压缩机、车联平台、红外对射、卸气柱的采集数据得到。

可选地，还包括：基于所述监控指标生成加氢站数据报表。