[发明专利]一种加氢站安全监控方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种加氢站安全监控方法，其特征在于，包括：

确定加氢站的当前场景；

采集与所述当前场景对应的实时数据；

基于大数据处理算法过滤掉所述实时数据中的无效数据，得到有效数据；

将所述有效数据输入预先训练得到的机器学习模型中，预测得到所述当前场景对应的监控指标；

基于所述监控指标对所述加氢站进行安全监控。

2.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述确定加氢站的当前场景包括：

根据所述加氢站的设备状态参数确定当前场景。

3.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述加氢站的场景包括以下一种或几种：制氢场景、运氢场景、储氢场景和售氢场景。

4.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述采集与所述当前场景对应的实时数据包括：

确定所述当前场景对应的目标设备；

采集所述目标设备的监控参数。

5.根据权利要求4所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述采集所述目标设备的监控参数包括：

实时采集所述目标设备的压力值和温度值。

6.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述过滤掉所述实时数据中的无效数据，得到有效数据包括：

对所述实时数据进行数据抽取、清洗、转换和装载过程，得到处理后的有效数据。

7.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，还包括：

基于第三范式规则构建所述有效数据的数据仓库。

8.根据权利要求7所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述机器学习模型为基于多维度的历史采集数据训练得到的、用于预测所述当前场景对应的监控指标，所述多维度的历史采集数据至少包括所述数据仓库中的数据和日志文件中提取的数据。

9.根据权利要求8所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，所述多维度的历史采集数据基于加氢机、储氢罐、压缩机、车联平台、红外对射、卸气柱的采集数据得到。

10.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，还包括：

基于所述监控指标生成加氢站数据报表。

11.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，还包括：

基于所述监控指标与设定值之间的数值关系，判断是否符合报警条件，若符合则触发报警。

12.根据权利要求8所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，当所述当前场景为运氢场景时，所述采集与所述当前场景对应的实时数据包括：

采集所述运氢车辆的车辆行使数据、当前位置信息、天气数据。

13.根据权利要求1所述的加氢站安全监控方法，其特征在于，还包括：

基于所述机器学习模型，获取所述制氢站的氢能运营数据；

根据所述氢能运营数据确定所述加氢站的制氢量。

14.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至13中任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的方法。