[发明专利]一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法

说明书

本发明提供了一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，包括以下步骤，图像分类：截取配网现场作业视频，作为图像本集，将图像本集按照比例分为验证集和训练集；训练数据集的形成：利用Mask‑RCNN算法训练目标检测和图像实例分割模型，并利用验证集对训练后的模型进行验证，获得检测、识别、分割模型；使用Mask‑RCNN推理得到的人员位置坐标、工作服类别、工作服像素分割图从原图中截取图像，形成图像识别的训练数据集；构建分类模型：基于MobileNet‑v2算法，构建图像识别模型，识别作业人员穿着工作服是否规范；穿衣规范的识别：是级联采用Mask‑RCNN和MobileNet‑v2算法构建的目标检测、图像实例分割模型和图像识别模型，实现作业人员穿着工作服是否规范的检测、识别和分割。

技术领域

本发明涉及配网作业人员规范领域，尤其涉及一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法。

背景技术

配电是电力生产到电力应用的重要环节。配电作业风险高，配电作业过程中电源的放电不完全、反送电、带电作业、误碰带电设备等都极易造成作业人员的触电事故。

为避免触电，作业人员在作业过程中需要做好相应的绝缘防护，按照要求规范穿着特定的绝缘工作服。为监督现场一线的作业人员规范穿着工作服进行配电作业，保障配网作业人员的生命安全，监控中心人员需对配网现场人员的作业记录进行视频监控并从记录的视频中筛查违的违规操作。通过违规记录建立相应的奖惩制度约束作业人员规范作业。监督配网人员规范穿着工作服作业，能有效降低作业人员的触电事故，保障作业人员生命安全，但是监控中心工作人员以人工的方式进行视频违规操作筛查，其工作量繁重，不能全量筛查，只能部分抽查。人工抽查的方式实时性差、工作量繁重、覆盖面不全，为解决人工抽查的弊端和缺点，需要使用计算机图像技术对配网现场作业人员的工作服穿着规范进行识别，监督配网现场作业人员规范穿着工作服，预防意外触电，保障作业人员的生命安全。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于Mask-RCNN和MobileNet-v2的配网现场作业人员规范穿着工作服的图像检测、图像分割和图像识别方法，能准确识别配网现场作业人员在配网作业过程中是否正确穿着工作服，监督配网现场作业人员规范着装，预防触电，保障作业人员的生命安全。

为了实现上述目的，本发明通过以下技术手段予以实现。

一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，包括以下步骤：

图像分类：截取配网现场作业视频，作为图像本集，将图像本集按照比例分为验证集和训练集；

训练数据集的形成：利用Mask-RCNN算法训练目标检测和图像实例分割模型，并利用验证集对训练后的模型进行验证，获得检测、识别、分割模型；使用Mask-RCNN推理得到的人员位置坐标、工作服类别、工作服像素分割图从原图中截取图像，形成图像识别的训练数据集；

构建分类模型：基于MobileNet-v2算法，构建图像识别模型，识别作业人员穿着工作服是否规范；

穿衣规范的识别：是级联采用Mask-RCNN和MobileNet-v2算法构建的目标检测、图像实例分割模型和图像识别模型，实现作业人员穿着工作服是否规范的检测、识别和分割。

作为本发明的进一步改进，所述步骤1)图像分类步骤中，还包括图像样本的处理和标注，所述处理为，将图像本集缩放到固定尺寸。

作为本发明的进一步改进，所述处理具体为：将图像样本利用双线性插值算法进行图像缩放，使得图像本集缩放到固定尺寸。

作为本发明的进一步改进，所述双线性插值算法具体为，f函数