[发明专利]一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法

权利要求书

1.一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

图像分类：截取配网现场作业视频，作为图像本集，将图像本集按照比例分为验证集和训练集；

训练数据集的形成：利用Mask-RCNN算法训练目标检测和图像实例分割模型，并利用验证集对训练后的模型进行验证，获得检测、识别、分割模型；使用Mask-RCNN推理得到的人员位置坐标、工作服类别、工作服像素分割图从原图中截取图像，形成图像识别的训练数据集；

构建分类模型：基于MobileNet-v2算法，构建图像识别模型，识别作业人员穿着工作服是否规范；

所述构建分类模型具体为：引入MobileNet-v2模型对图像进行分类，同时引入残差结构，实现模型的先升维再降维的处理；

穿衣规范的识别以及标注定位：Mask-RCNN的网络级联结构，来完成所述作业人员穿着工作服是否规范的检测、识别和分割；

所述步骤穿衣规范的识别以及标注定位具体为：本方法首先通过Mask-RCNN对配网现场作业人员进行检测定位、工作服识别、工作服掩码分割，然后将定位到的作业人员从原图像中截取出来；再通过MobileNet-v2对配网现场作业人员穿着工作服是否规范进行分类识别，获得配网现场作业人员是否穿工作服、不规范穿工作服和规范穿工作服的识别结果，将Mask-RCNN的识别结果和MobileNet-v2的识别结果采用类激活映射对原图上，并标注识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，所述步骤1)图像分类步骤中，还包括图像样本的处理和标注，所述处理为，将图像本集缩放到固定尺寸。

3.根据权利要求2所述的一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，所述处理具体为：将图像样本利用双线性插值算法进行图像缩放，使得图像本集缩放到固定尺寸。

4.根据权利要求3所述的一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，所述双线性插值算法具体为，f函数P＝(x，y)是需要求解的插值坐标点，已知P点以田字型的周围的四个坐标点Q₁₁＝(x₁，y₁)，Q₁₂＝(x₁，y₂)，Q₂₁＝(x₂,y₁)，Q₂₂＝(x₂,y₂)的值，使用双线性插值如下：

在x方向上进行插值，得到：

由此得到R₁＝(x,y₁)，R₂＝(x,y₂)；

在y方向上进行插值，得到：

由此得到f(x，y)即P的坐标如下：

5.根据权利要求1所述的一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，根据Mask-RCNN得到的作业人员工作服mask掩码图实现图像膨胀,保留工作服周围的图像信息。

6.根据权利要求5所述的一种配网现场作业人员穿衣规范的识别方法，其特征在于，所述图像膨胀具体为：Mask-RCNN生成的mask掩码图边缘的坐标值为X₁(x₁，y₁),X₂(x₂，y₂),对图像膨胀n个像素点，得到X′₁(x₁-n，y₁-n),X′₂(x₂+n，y₂+n),根据新得到的坐标点和人员位置坐标进行裁剪，再对数据清洗、类别分类得到MobileNet-v2的训练数据集。