[发明专利]类别配置信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种类别配置信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取各预设配置类别的历史浮动数据，基于历史浮动数据确定各预设配置类别的先验浮动值和先验协方差阵，根据先验浮动值和先验协方差阵进一步确定后验浮动值和后验协方差阵，以基于后验浮动值、后验协方差阵以及预设配置模型确定至少一种各预设配置类别对应的配置信息。本发明实施例通过各预设配置类别的先验分布确定后验分布，进而基于后验分布得到预设配置类别对应的配置信息，极大提高了配置准确率；并且，实现了各预设配置类别的自动化配置，提高了配置效率。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种类别配置信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

对于高净值人群来说，通常需要进行资产配置。资产配置是指根据投资需求将投资资金在不同资产类别之间分配，通常是将资产在低风险、低收益证券与高风险、高收益证券之间进行分配。

通常来说，高净值人群的资产配置往往需要银行的工作人员根据自身经验，以及用户可用于投资的资产情况以及对收益率的需求，为用户制定相应的资产配置方案。

在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：配置效率低；并且，容易受主观因素影响，即，推荐的配置方案可能并非最佳收益方案，如，可以是合作基金的配置，造成了配置准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种类别配置信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高配置效率和配置准确性的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种类别配置信息的确定方法，包括：

获取至少两个预设配置类别的历史浮动数据；

基于各所述历史浮动数据确定各所述预设配置类别的先验浮动值，以及各所述预设配置类别对应的先验协方差阵；

基于各所述预设配置类别的先验浮动值、对应的先验协方差阵确定各所述预设配置类别的后验浮动值以及各所述预设配置类别对应的后验协方差阵；

根据各所述预设配置类别的后验浮动值、各所述预设配置类别对应的后验协方差阵以及预设配置模型，确定至少一种各所述预设配置类别对应的配置信息，其中，所述配置信息包括各所述预设配置类别的配置比例。

可选的，在所述获取至少两个预设配置类别的历史浮动数据之后，包括：

基于所述历史浮动数据构造各所述预设配置类别的历史浮动曲线；

相应的，所述基于各所述历史浮动数据确定各所述预设配置类别的先验浮动值，以及各所述预设配置类别对应的先验协方差阵，包括：

对各所述历史浮动曲线进行拟合处理，基于拟合处理的结果确定期望浮动数据；

基于所述期望浮动数据确定各所述预设配置类别的先验浮动值以及各所述预设配置类别对应的先验协方差阵。

可选的，在所述基于所述历史浮动数据构造各所述预设配置类别的历史浮动曲线之后，还包括：

对各所述历史浮动曲线进行去噪处理，基于去噪处理的结果更新各所述历史浮动曲线。

可选的，所述历史浮动曲线包括趋势项数据、周期项数据以及残差项数据，所述对各所述历史浮动曲线进行去噪处理，基于去噪处理的结果更新各所述历史浮动曲线，包括：

剔除各所述历史浮动曲线中的周期项数据以及趋势项数据，基于各所述历史浮动曲线中的残差项数据更新各所述历史浮动曲线。

可选的，所述对各所述历史浮动曲线进行拟合处理，包括

基于预设拟合模型对各所述历史浮动曲线进行拟合处理。