[发明专利]一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法有效

专利信息
申请号: 202110446276.2 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113197664B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 朱林;顾慧娟;徐颖;郭广明 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: A61B34/10 分类号: A61B34/10
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 奇异 排除 滑膜炎 压痛 具体位置 定量分析 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,该方法包括如下步骤:S1.CT点云数据的三维重构;S2.粗选压痛点位置中奇异区域的排除;S3.竖直方向精选应力集中区域的确定;S4.融合水平、竖直两向精选压痛点的水平区域确定;S5.精选穿刺深度的确定;该方法定位、检测精度高,具有很好的应用价值。

技术领域

本发明涉及滑膜炎压痛点具体位置参数确定方法,特别涉及基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法。

背景技术

滑膜是关节囊的内层。它的主要功能是制造和调节滑液,从而使关节面在磨动时更滑润。滑膜炎是机体免疫系统的反应变化而产生的一种炎症。它会导致关节疼痛,并伴有肿胀以及活动受限。若症状严重的甚至使滑膜失去功能,导致行走困难。对于滑膜炎这一关节性炎症,关节腔穿刺是常见的诊断和治疗技术。但是由于缺少相关的理论指导,医护人员在治疗的时候无法确定适宜的精度,只能依赖过往的经验,这很容易形成病理积液无法完全抽取出来的问题,对治疗效果造成了一定影响。

发明内容

发明目的:本发明目的是提供一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,该方法精确高效。

技术方案:本发明提供一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,包括如下步骤:

S1、CT点云数据的三维重构;

S2、粗选压痛点位置中奇异区域的排除;

S3、竖直方向精选应力集中区域的确定;

S4、融合水平、竖直两向精选压痛点的水平区域确定;

S5、精选穿刺深度的确定。

进一步地,CT点云数据的三维重构:

通过CT检查方式对滑膜炎症区域进行扫描,将CT切片数据用SOLIDWORKS软件重构,转化为三维.Prt数据。用ANSYS中的网格划分器对导入的.Prt模型进行网格划分,在前处理模块设置好它的约束条件并施加载荷,对后处理结果求解,得到具体参数,包括:网格修正系数δ,腔内容积V,水平单向应力σi,水平粗选压痛点i,每个粗选压痛点的应力集中系数Ki,并确定它的量化区域。在ANSYS软件中对i个粗选压痛点附近的应力状态进行分析,取每个应力集中点的区域位置作为压痛点的具体位置。其中,i=1,2,3......N,N为粗选压痛点的总数量。

进一步地,粗选压痛点位置中奇异区域的排除:

在S1中重构的三维.Prt数据基础上回归处理,得到新的CT数据,将其与原始CT数据进行对比,确定并筛选出模型重构过程中存在差异的点。在粗选压痛点中排除存在差异的点,对精选之后的压痛点重新编号为j,并确定精选后的水平单向应力σj及压痛点的应力集中系数Kj。其中,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量。

进一步地,竖直方向精选应力集中区域的确定:

在S2分析的精选压痛点j的基础上,在前处理模块设置边界条件,施加均布拉力,执行求解,得到竖直单向应力εj以及竖直单向应力集中系数Gj,并确定其量化区域。其中,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量。

进一步地,融合水平、竖直两向精选压痛点的水平区域确定:

在S3求解的竖直单向应力εj以及应力集中系数Gj基础上,对水平方向应力比例系数α、竖直方向应力比例系数β进行求解,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学,未经扬州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110446276.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top