[发明专利]一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法有效
申请号: | 202110446276.2 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113197664B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 朱林;顾慧娟;徐颖;郭广明 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | A61B34/10 | 分类号: | A61B34/10 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 奇异 排除 滑膜炎 压痛 具体位置 定量分析 方法 | ||
1.一种基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、CT点云数据的三维重构;
S2、粗选压痛点位置中奇异区域的排除;
S3、竖直方向精选应力集中区域的确定;
S4、融合水平、竖直两向精选压痛点的水平区域确定;
S5、精选穿刺深度的确定:在S4求解的压痛点综合应力λj基础上,获得深度修正系数Hj,
其中,V为腔内容积,λj为压痛点综合应力,C(λj)max为所有压痛点综合应力中的最大值;j为编号,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量,
然后根据式(4)对精选穿刺深度Dj进行求解,
Dj=3Hjλj (5)
其中,Hj为深度修正系数,λj为压痛点综合应力,j为编号,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量,取精选穿刺深度Dj的最大值作为滑膜炎治疗的最适穿刺深度位置。
2.根据权利要求1所述的基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,其特征在于:步骤S1三维重构过程如下:通过CT检查方式对滑膜炎症区域进行扫描,将CT切片数据用SOLIDWORKS软件重构,转化为三维.Prt数据,用ANSYS中的网格划分器对导入的.Prt模型进行网格划分,在前处理模块设置好它的约束条件并施加载荷,对后处理结果求解,得到具体参数,包括:网格修正系数δ,腔内容积V,水平单向应力σi,水平粗选压痛点i,每个粗选压痛点的应力集中系数Ki,并确定它的量化区域,在ANSYS软件中对i个粗选压痛点附近的应力状态进行分析,取每个应力集中点的区域位置作为压痛点的具体位置,其中,i=1,2,3......N,N为粗选压痛点的总数量。
3.根据权利要求2所述的基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,其特征在于:步骤S2排除过程如下:在S1中重构的三维.Prt数据基础上回归处理,得到新的CT数据,将其与原始CT数据进行对比,确定并筛选出模型重构过程中存在差异的点,在粗选压痛点中排除存在差异的点,对精选之后的压痛点重新编号为j,并确定精选后的水平单向应力σj及压痛点的应力集中系数Kj,其中,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量。
4.根据权利要求3所述的基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,其特征在于:步骤S3确定过程如下:在S2分析的精选压痛点j的基础上,在前处理模块设置边界条件,施加均布拉力,执行求解,得到竖直单向应力εj以及竖直单向应力集中系数Gj,并确定其量化区域,其中,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量。
5.根据权利要求4所述的基于奇异排除的滑膜炎压痛点具体位置定量分析方法,其特征在于:步骤S4确定过程如下:在S3求解的竖直单向应力εj以及应力集中系数Gj基础上,对水平方向应力比例系数α、竖直方向应力比例系数β进行求解,
其中,σj为精选后的水平单向应力,εj为竖直单向应力,j为编号,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量,
根据式(1)、(2)求解以单向应力为主的每个压痛点综合应力λj,
其中,α为水平方向应力比例系数,β为竖直方向应力比例系数;Kj为压痛点的应力集中系数,Gj为竖直单向应力集中系数;δ为网格修正系数,γ为材质修正系数,对于两个修正系数,0-20岁取值0.97,20-50岁取值1.06,50岁以上取值1.23;μ为环境修正系数,春季取值1.09,夏季取值1.2,秋季取值1.03,冬季取值0.8,j为编号,j=1,2,3......M,M为精选压痛点的总数量,
当压痛点综合应力λj为最大值时,取该压痛点的水平位置为滑膜炎治疗的最适穿刺水平位置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学,未经扬州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110446276.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。