[发明专利]文本预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及自然语言处理的技术领域，揭露了一种文本预测方法，包括：获取目标队列中文本的优先级；选取目标队列中优先级最大的优先文本；预测所述优先文本的后续文本，得到多个不同后续文本和所述多个不同后续文本的预测概率；判断优先文本的丰富度是否大于丰富度阈值；选取不同的筛选操作结合预测概率从多个不同后续文本中筛选待连接文本，将所述待连接文本连接至所述优先文本，得到连接文本，将所述连接文本添加至所述目标队列；直至从所述目标队列中选取到的优先文本包含结束符时，结束符的优先文本为预测文本。本发明还提出了文本预测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明目的在于获取语义丰富的文本，提高文本预测结果的可用性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种文本预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文本预测是一种根据文本推测文本后续内容的一种方法，现有技术中的文本预测，在通过常见词汇进行模型训练，进而进行文本预测时，预测结果的可用性较低。例如，初始文本为“我”，现有技术中文本预测结果中常出现重复的“我”或“啊”等重复、无用或语气词，这也容易使得上下文不连贯或者造成语义矛盾。因此，现有技术中文本预测无法得到语义丰富、可用性高的后续文本。

发明内容

本发明提供一种文本预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，目的在于获取语义丰富的文本，提高文本预测结果的可用性。

为实现上述目的，本发明提供的一种文本预测方法，包括：

获取目标队列中文本的优先级；

根据所述优先级选取所述目标队列中优先级最大的优先文本；

利用预构建的文本回归预测模型预测所述优先文本的后续文本，得到多个不同后续文本和所述多个不同后续文本的预测概率；

判断所述优先文本的丰富度是否大于预设的丰富度阈值，得到判断结果；

根据所述判断结果选取不同的筛选操作，并结合所述预测概率从所述多个不同后续文本中筛选待连接文本，将所述待连接文本连接至所述优先文本，得到连接文本，将所述连接文本添加至所述目标队列；

返回所述获取目标队列中文本的优先级的步骤继续执行，直至从所述目标队列中选取到的优先文本包含结束符时，确定包含所述结束符的优先文本为预测文本。

可选的，所述获取目标队列中文本的优先级之前，所述方法还包括：

接收用户输入的初始文本，按照预设置的配置方式对所述初始文本进行配置；

将配置后的所述初始文本添加至所述目标队列。

可选的，所述按照预设置的配置方式对所述初始文本进行配置，包括：

将起始符添加至所述初始文本的前端，将分隔符添加至所述初始文本的后端；以及

对所述初始文本的优先级和丰富度进行初始化赋值。

可选的，所述将所述待连接文本连接至所述优先文本，得到连接文本之后，包括：

利用反语言模型对所述待连接文本进行丰富度计算，得到所述待连接文本块对应的丰富度，确定所述待连接文本对应的丰富度为所述待连接文本连接至所述优先文本后得到的连接文本的丰富度；

根据所述待连接文本对应的丰富度和预测概率计算所述待连接文本的优先级，确定所述待连接文本对应的优先级为所述待连接文本连接至所述优先文本后得到的连接文本的优先级。

可选的，所述所述根据判断结果选取不同的筛选操作，并结合所述预测概率从所述多个不同后续文本中筛选待连接文本，包括：