[发明专利]文本预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标队列中文本的优先级；

根据所述优先级选取所述目标队列中优先级最大的优先文本；

利用预构建的文本回归预测模型预测所述优先文本的后续文本，得到多个不同后续文本和所述多个不同后续文本的预测概率；

判断所述优先文本的丰富度是否大于预设的丰富度阈值，得到判断结果；

根据所述判断结果选取不同的筛选操作，并结合所述预测概率从所述多个不同后续文本中筛选待连接文本，将所述待连接文本连接至所述优先文本，得到连接文本，将所述连接文本添加至所述目标队列；

返回所述获取目标队列中文本的优先级的步骤继续执行，直至从所述目标队列中选取到的优先文本包含结束符时，确定包含所述结束符的优先文本为预测文本。

2.如权利要求1所述的文本预测方法，其特征在于，所述获取目标队列中文本的优先级之前，所述方法还包括：

接收用户输入的初始文本，按照预设置的配置方式对所述初始文本进行配置；

将配置后的所述初始文本添加至所述目标队列。

3.如权利要求2所述的文本预测方法，其特征在于，所述按照预设置的配置方式对所述初始文本进行配置，包括：

将起始符添加至所述初始文本的前端，将分隔符添加至所述初始文本的后端；以及

对所述初始文本的优先级和丰富度进行初始化赋值。

4.如权利要求1所述的文本预测方法，其特征在于，所述将所述待连接文本连接至所述优先文本，得到连接文本之后，包括：

利用反语言模型对所述待连接文本进行丰富度计算，得到所述待连接文本块对应的丰富度，确定所述待连接文本对应的丰富度为所述待连接文本连接至所述优先文本后得到的连接文本的丰富度；

根据所述待连接文本对应的丰富度和预测概率计算所述待连接文本的优先级，确定所述待连接文本对应的优先级为所述待连接文本连接至所述优先文本后得到的连接文本的优先级。

5.如权利要求1所述的文本预测方法，其特征在于，所述根据所述判断结果选取不同的筛选操作，并结合所述预测概率从所述多个不同后续文本中筛选待连接文本，包括：

当所述优先文本的丰富度小于丰富度阈值时，从所述多个不同后续文本的预测概率中从大到小依次选取预测概率，当选取的预测概率之和大于第一概率阈值时，确定所述选取的预测概率为高概率集合；

将所述高概率集合中的预测概率进行归一化计算，根据归一化运算结果在所述高概率集合中抽取目标后续文本，确定所述目标后续文本为待连接文本。

6.如权利要求1所述的文本预测方法，其特征在于，所述根据所述判断结果选取不同的筛选操作，并结合所述预测概率从所述多个不同后续文本中筛选待连接文本，包括：

当所述优先文本的丰富度大于丰富度阈值时，从所述多个不同后续文本的预测概率中筛选预测概率大于第二概率的后续文本，得到待连接文本。

7.如权利要求1所述的文本预测方法，其特征在于，所述利用预构建的文本回归预测模型预测所述优先文本的后续文本之前，所述方法还包括：

将预构建的训练样本集进行编码及清洗操作，得到编码数据；

利用所述编码数据对预构建的待训练文本回归预测模型进行第一阶段训练，得到初级文本回归测试模型；

利用预构建的本地数据，对所述初级文本回归测试模型进行第二阶段训练，得到所述文本回归测试模型。