[发明专利]基于人工智能的面试方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标面试者的面试请求，所述面试请求携带有面试者标识；

基于所述面试请求采集所述目标面试者的人脸图像，得到待对比的人脸图像，根据所述面试者标识和所述待对比的人脸图像进行身份认证，得到身份认证结果；

当所述身份认证结果为通过时，获取与所述面试者标识对应的应聘岗位信息和面试者工作经历信息，根据所述应聘岗位信息和所述面试者工作经历信息从面试问题库中获取问题，得到目标面试问题数据；

根据所述目标面试问题数据进行视频面试，得到回答视频数据；

针对所述目标面试问题数据中每个面试问题，根据所述应聘岗位信息和所述回答视频数据进行每个所述面试问题的答案准确率分析，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的目标答案准确率；

根据所述目标面试问题数据和所述回答视频数据进行每个所述面试问题的答题状态评分，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的目标诚信度评分结果和目标紧张度评分结果；

采用所述应聘岗位信息，根据所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的所述目标答案准确率、所述目标诚信度评分结果和所述目标紧张度评分结果进行面试评分，得到目标面试评分结果；

根据所述目标面试评分结果，生成视频面试结果。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据所述应聘岗位信息和所述面试者工作经历信息从面试问题库中获取问题，得到目标面试问题数据的步骤，包括：

采用预设通用特征提取规则，从所述面试者工作经历信息中进行通用特征提取，得到通用特征数据；

根据所述通用特征数据从所述面试问题库中获取工作经历通用问题，得到所述面试者标识对应的工作经历通用问题数据；

根据所述应聘岗位信息从所述面试问题库中获取岗位专业问题，得到所述面试者标识对应的岗位专业问题数据；

根据所述应聘岗位信息、所述面试者工作经历信息和所述面试问题库进行相似工作经验问题确定，得到所述面试者标识对应的相似工作经验问题数据；

将所述面试者标识对应的所述工作经历通用问题数据、所述岗位专业问题数据和所述相似工作经验问题数据，作为所述目标面试问题数据。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据所述应聘岗位信息、所述面试者工作经历信息和所述面试问题库进行相似工作经验问题确定，得到所述面试者标识对应的相似工作经验问题数据的步骤，包括：

分别将所述面试者工作经历信息中每份工作经历信息与所述应聘岗位信息进行相似度计算，得到所述面试者工作经历信息中各份所述工作经历信息各自对应的相似度结果；

根据所述应聘岗位信息获取第一相似度阈值，从所述面试者工作经历信息中各份所述工作经历信息各自对应的所述相似度结果中找出大于所述第一相似度阈值的值，将找出的所有所述相似度结果各自对应的所述工作经历信息作为相似工作经历信息集合；

根据所述应聘岗位信息和所述相似工作经历信息集合，从所述面试问题库中获取相似工作经验问题，得到所述面试者标识对应的所述相似工作经验问题数据。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述针对所述目标面试问题数据中每个面试问题，根据所述应聘岗位信息和所述回答视频数据进行每个所述面试问题的答案准确率分析，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的目标答案准确率的步骤，包括：

采用语音识别技术对所述回答视频数据中的语音进行文本转换，得到目标答案文本数据；

针对所述目标面试问题数据中每个面试问题，分别对所述目标答案文本数据进行每个所述面试问题的关键字提取，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的目标答案关键字集合；

根据所述目标面试问题数据和所述应聘岗位信息，从所述面试问题库中获取标准答案关键字，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的标准答案关键字集合；

分别根据所述目标面试问题数据中每个所述面试问题对应的所述目标答案关键字集合和所述标准答案关键字集合进行相似度计算，得到所述目标面试问题数据中各个所述面试问题各自对应的所述目标答案准确率。