[发明专利]一种智能安全帽的控制方法

说明书

本发明提供了安全帽技术领域的一种智能安全帽的控制方法，包括：步骤S10、服务器设定工作参数发送给安全帽；步骤S20、安全帽获取定位数据，基于工作参数、定位数据生成考勤报告上传服务器；步骤S30、安全帽采集温度数据、湿度数据、生命体征数据、图像上传服务器；步骤S40、服务器创建危险识别模型，预先存储温度历史数据、湿度历史数据、生命体征范围值；步骤S50、服务器利用危险识别模型、温度历史数据、湿度历史数据、生命体征范围值对图像、温度数据、湿度数据、生命体征数据进行分析，生成安全报告；步骤S60、服务器基于安全报告控制安全帽进行报警。本发明的优点在于：实现对作业人员以及环境进行监控，极大的提升了安全性。

技术领域

本发明涉及安全帽技术领域，特别指一种智能安全帽的控制方法。

背景技术

安全帽是指对人头部受坠落物及其他特定因素引起的伤害起防护作用的帽子，由帽壳、帽衬、下颏带及附件等组成；帽壳呈半球形，坚固、光滑并有一定弹性，打击物的冲击和穿刺动能主要由帽壳承受。

然而，传统的安全帽仅具有保护头部的功能，由于其功能过于单一，无法实现对作业人员的智能管理，无法对作业人员的身体和作业环境进行全方位的监护，无法对危险进行预警，使得无法对作业人员进行真正的保驾护航。

因此，如何提供一种智能安全帽的控制方法，实现对作业人员以及环境进行监控，以提升安全性，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种智能安全帽的控制方法，实现对作业人员以及环境进行监控，以提升安全性。

本发明是这样实现的：一种智能安全帽的控制方法，包括如下步骤：

步骤S10、服务器设定一工作参数，并将所述工作参数发送给智能安全帽；

步骤S20、智能安全帽通过定位器组获取实时的定位数据，基于所述工作参数以及定位数据生成考勤报告，并上传服务器；

步骤S30、智能安全帽实时采集温度数据、湿度数据、生命体征数据以及图像，并实时上传服务器；

步骤S40、服务器基于神经网络创建一危险识别模型，预先存储有温度历史数据、湿度历史数据以及生命体征范围值；

步骤S50、服务器利用所述危险识别模型对图像进行智能识别，利用所述温度历史数据以及湿度历史数据分别对温度数据以及湿度数据进行分析，利用所述生命体征范围值对生命体征数据进行监控，进而生成安全报告；

步骤S60、服务器基于所述安全报告控制智能安全帽进行报警。

进一步地，所述步骤S10具体为：

服务器设定一包括工作区域和工作时间的工作参数，在智能安全帽启动时，将所述工作参数更新给智能安全帽。

进一步地，所述步骤S10还包括：

服务器创建一对公钥和私钥，在智能安全帽启动时，将所述公钥发送给智能安全帽；服务器和智能安全帽交互的数据通过所述公钥和私钥进行加密和解密。

进一步地，所述步骤S20具体包括：

步骤S21、智能安全帽利用中断定时器，在所述工作时间到来时自动启动；

步骤S22、智能安全帽通过包括GPS定位器、北斗定位器的定位器组获取实时的GPS定位数据以及北斗定位数据，将所述GPS定位数据以及北斗定位数据取均值得到定位数据；

步骤S23、智能安全帽基于所述工作区域对定位数据进行验证生成考勤报告，并将所述考勤报告上传服务器。

进一步地，所述步骤S20还包括：