[发明专利]一种智能安全帽的控制方法

权利要求书

1.一种智能安全帽的控制方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、服务器设定一包括工作区域和工作时间的工作参数，在智能安全帽启动时，将所述工作参数更新给智能安全帽；

服务器创建一对公钥和私钥，在智能安全帽启动时，将所述公钥发送给智能安全帽；服务器和智能安全帽交互的数据通过所述公钥和私钥进行加密和解密；

步骤S20、智能安全帽通过定位器组获取实时的定位数据，基于所述工作参数以及定位数据生成考勤报告，并上传服务器；

步骤S30、智能安全帽利用温度传感器实时采集温度数据，利用湿度传感器实时采集湿度数据，利用生命体征传感器实时采集生命体征数据，利用摄像头实时采集图像，并将所述温度数据、湿度数据、生命体征数据以及图像实时上传服务器；

智能安全帽接收服务器的指令进入省电模式，关闭摄像头；当智能安全帽通过三轴加速传感器感应到智能安全帽正在跌落时，自动启动摄像头拍摄图像上传服务器；

步骤S40、服务器基于神经网络创建一危险识别模型，预先存储有温度历史数据、湿度历史数据以及生命体征范围值；

步骤S50、服务器利用所述危险识别模型对图像进行智能识别，利用所述温度历史数据以及湿度历史数据分别对温度数据以及湿度数据进行分析，利用所述生命体征范围值对生命体征数据进行监控，进而生成安全报告；

步骤S60、服务器基于所述安全报告控制智能安全帽进行报警；

所述步骤S20具体包括：

步骤S21、智能安全帽利用中断定时器，在所述工作时间到来时自动启动；

步骤S22、智能安全帽通过包括GPS定位器、北斗定位器的定位器组获取实时的GPS定位数据以及北斗定位数据，将所述GPS定位数据以及北斗定位数据取均值得到定位数据；

步骤S23、智能安全帽基于所述工作区域对定位数据进行验证生成考勤报告，并将所述考勤报告上传服务器；

步骤S24、智能安全帽接收服务器下发的离岗时限，基于所述工作参数以及定位数据，判断工作时间内的离岗时间是否超过所述离岗时限，若是，则生成擅离职守的考勤报告上传服务器；若否，则继续监控。

2.如权利要求1所述的一种智能安全帽的控制方法，其特征在于：所述步骤S40中，所述服务器基于神经网络创建一危险识别模型具体为：

服务器基于神经网络创建一危险识别模型，获取工作区域内大量的工作图像，对各所述工作图像进行危险因素的人工标注后，基于预设的比例将所述工作图像划分为训练集和验证集；

利用所述训练集对危险识别模型进行训练后，利用所述验证集对危险识别模型进行验证，判断识别准确率是否大于预设的阈值，若是，则完成所述危险识别模型的创建；若否，则扩充所述训练集继续进行训练。

3.如权利要求1所述的一种智能安全帽的控制方法，其特征在于：所述步骤S50具体为：

服务器利用所述危险识别模型对图像进行智能识别，判断是否存在危险因素，若是，则生成存在危险因素的安全报告，若否，则生成不存在危险因素的安全报告；

服务器利用所述温度历史数据以及湿度历史数据分别对温度数据以及湿度数据进行分析，判断所述温度数据以及湿度数据是否发生突变，若是，则生成环境突变的安全报告；若否，则生成环境正常的安全报告；

服务器利用所述生命体征范围值对生命体征数据进行监控，判断所述生命体征数据是否超出生命体征范围值，若是，则生成生命体征异常的安全报告；若否，则生成生命体征正常的安全报告。

4.如权利要求1所述的一种智能安全帽的控制方法，其特征在于：所述步骤S60具体为：

服务器基于所述安全报告判断存在危险时，远程控制智能安全帽的灯光

进行闪烁发出SOS信号，远程控制智能安全帽的扬声器播放预设的提示音，

并联动预先关联的智能设备进行报警。