[发明专利]一种车辆多路面工况的批量仿真方法在审

专利信息
申请号: 202110422566.3 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113128049A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 黄运保;梁桂铭;詹宏远;林志跃;周健松 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G01M17/007
代理公司: 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 代理人: 杜鹏飞
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 路面 工况 批量 仿真 方法
【说明书】:

发明公开一种车辆多路面工况的批量仿真方法,包括以下步骤:(1)选择待测车辆的ADMAS模型,并选定测试所需的多个路况信息文件,多个路况信息文件与待测车辆的ADMAS模型形成多个待测模型;将所述多个待测模型综合形成一个待测模型列表;(2)以所述待测模型列表为基础,分别对每个待测模型进行必要的仿真工况参数设置;(3)通过计算机仿真软件加载待测模型列表中的多个待测模型文件,并对每个待测模型同时进行仿真计算,得到批量仿真数据;(4)针对得出的批量仿真数据进行数据管理。本发明实现多种路况的批量仿真,从而快速、准确地对车辆进行仿真测试,以便对车辆进行优化以及问题的及时发现。

技术领域

本发明涉及一种车辆仿真技术,具体涉及一种车辆多路面工况的批量仿真方法。

背景技术

车辆行驶工况测试,是通过对车体零部件的速度、加速度、力矩和扭矩等参数进行实时测量,从而确定汽车在不同路况下的技术状况和工作能力的检查,最终为车辆的优化改进提供可靠的依据。

随着现代社会的发展,人口的流动,人类的活动范围不仅限于繁华的大都市,活动的足迹可能从城市到乡村,从平原到高山,从荒漠到密林。为满足不同地理环境下的人们日常出行需求,车辆的性能好坏显得尤为重要。因此,车辆的行驶工况测试,是确认车辆在特定路况下的综合性能表现的一种可靠方法,以便人们可以通过测试结果对车辆进行改进或及时发现潜在的问题,让车辆能满足驾驶环境的要求和保障驾驶员的生命安全。

针对车辆行驶工况测试,现有技术中一般采用的是实际场地测试法和逐个仿真测试的方法。其中的实际场地测试法难度大,成本高,且测试时间长,不利于快速精准的得出测试结果,可行性差。而逐个仿真测试方法,其具体是先将一个由车辆的ADMAS模型、轮胎信息文件、路面信息文件、驾驶员信息文件组成的待测模型加载入计算机仿真软件中,并结合相应的参数后,计算得出一个仿真数据;接着,再将下一个待测模型录入计算机中,得出下一个仿真数据;以此类推,逐个将待测模型加载入仿真软件中,逐个进行仿真运算,最后可得到批量仿真数据。但是,这种方法的缺点很明显:

1、每个待测模型仿真结束后,都需要测试人员手动载入下一个待测模型数据,直至测试结束,相当耗费人力资源。

2、当待测模型数量较多时,测试数据量庞大,完成测试所花费的时间必然增多,导致测试效率低下。

发明内容

本发明目的在于克服现有技术的不足,提供一种车辆多路面工况的批量仿真方法,该方法实现多种路况的批量仿真,从而快速、准确地对车辆进行仿真测试,以便对车辆进行优化以及问题的及时发现。

本发明的目的通过以下技术方案实现:

一种车辆多路面工况的批量仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)选择待测车辆的ADMAS模型,并选定测试所需的多个路况信息文件,多个路况信息文件与待测车辆的ADMAS模型形成多个待测模型;将所述多个待测模型综合形成一个待测模型列表;

(2)以所述待测模型列表为基础,分别对每个待测模型进行必要的仿真工况参数设置;

(3)通过计算机仿真软件加载待测模型列表中的多个待测模型文件,并对每个待测模型同时进行仿真计算,得到批量仿真数据;

(4)针对得出的批量仿真数据进行数据管理。

本发明的一个优选方案,在步骤(1)中,在选择待测车辆的ADMAS模型的同时,选择一个轮胎信息文件,并以该待测车辆的ADMAS模型和轮胎信息文件作为基础,与各个路况信息文件组合形成多个待测模型。

本发明的一个优选方案,在步骤(1)中,在选定多个路况信息文件的同时,选定多个驾驶员信息文件。

本发明的一个优选方案,在步骤(2)中,所述仿真工况参数包括待测车辆启动初速度、仿真步长。

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