[发明专利]热点交易识别方法及装置

说明书

本发明提供一种热点交易识别方法及装置，属于人工智能技术领域。该热点交易识别方法包括：获取目标交易数据，确定目标交易数据对应账户的资金净流量比；根据资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将目标交易数据输入基于交易训练数据创建的热点交易识别模型中，得到目标交易热度；根据目标交易热度识别热点交易。本发明可以从海量的账户交易数据中精准识别出热点交易，控制交易风险。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种热点交易识别方法及装置。

背景技术

高频账户以及热点交易是银行交易系统中普遍存在的现象，短时间内的大量交易可能导致银行交易节点部分瘫痪或者全部瘫痪，严重影响银行核心交易系统的性能。从金融业务风险的角度而言，高频账户和热点交易往往涉及大额资金迁移，这是银行风控部门需要特别关注的，尤其在银行业务交易量巨大的情况下，精准识别高频账户和热点交易是银行风险控制的重要内容。

传统热点交易识别技术主要依赖账户交易阈值分析的方式，在实践中发现，传统方式的技术缺陷一方面在于对短时序高频交易进行误报，另一方面在于不能准确识别长时序稀疏的热点交易，传统热点交易识别技术的缺陷原因在于阈值分析法只能片面分析高频交易账户的交易数据，从而导致传统方法的热点交易识别准确率较低。

热点交易是银行核心交易系统重点关注的问题，不仅涉及到银行客户资金安全，更是银行交易系统风险控制的关键。线上支付业务的发展更是对热点交易识别系统的实时性提出了更高的要求；机器学习技术在海量数据分析领域的优势逐步凸显，如何利用机器学习技术快速、准确地从海量交易数据中识别出热点交易是银行交易系统风险控制的关键。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种热点交易识别方法及装置，以从海量的账户交易数据中精准识别出热点交易，控制交易风险。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种热点交易识别方法，包括：

获取目标交易数据，确定目标交易数据对应账户的资金净流量比；

根据资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将目标交易数据输入基于交易训练数据创建的热点交易识别模型中，得到目标交易热度；

根据目标交易热度识别热点交易。

本发明实施例还提供一种热点交易识别装置，包括：

资金净流量比模块，用于资金净流量比确定获取目标交易数据，确定目标交易数据对应账户的资金净流量比；

目标交易热度模块，根据资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将目标交易数据输入基于交易训练数据创建的热点交易识别模型中，得到目标交易热度；

热点交易识别模块，用于根据目标交易热度识别热点交易。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的热点交易识别方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的热点交易识别方法的步骤。

本发明实施例的热点交易识别方法及装置先确定目标交易数据对应账户的资金净流量比，再根据资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将目标交易数据输入热点交易识别模型中，得到目标交易热度，最后根据目标交易热度识别热点交易，可以从海量的账户交易数据中精准识别出热点交易，控制交易风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。