[发明专利]热点交易识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110422462.2 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113112259A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 程子耀;王伟权;郑显凌;孙韶 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q20/10 分类号: G06Q20/10;G06Q20/40;G06Q40/02;G06Q40/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 任默闻;王涛
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 热点 交易 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种热点交易识别方法,其特征在于,包括:

获取目标交易数据,确定目标交易数据对应账户的资金净流量比;

根据所述资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将所述目标交易数据输入基于交易训练数据创建的热点交易识别模型中,得到目标交易热度;

根据所述目标交易热度识别热点交易。

2.根据权利要求1所述的热点交易识别方法,其特征在于,确定目标交易数据对应账户的资金净流量比包括:

获取目标交易数据对应账户的有效交易次数,根据所述有效交易次数确定交易强度;

根据所述交易强度与预设交易强度阈值的比较结果确定目标交易数据对应账户的资金净流量比。

3.根据权利要求2所述的热点交易识别方法,其特征在于,根据所述交易强度与预设交易强度阈值的比较结果确定目标交易数据对应账户的资金净流量比包括:

当所述交易强度大于预设交易强度阈值时,根据所述目标交易数据对应账户与非目标交易数据对应账户之间的向量权重确定所述目标交易数据对应账户的账户金额强度;

根据所述账户金额强度确定所述资金净流量比。

4.根据权利要求2所述的热点交易识别方法,其特征在于,基于交易训练数据创建的热点交易识别模型包括:

执行如下迭代处理:

根据所述交易训练数据和模型参数确定预测交易热度;

根据所述预测交易热度与对应的实际交易热度确定损失函数;

当所述损失函数小于预设损失函数阈值时,根据所述模型参数创建热点交易识别模型,否则根据所述损失函数更新所述模型参数,继续执行所述迭代处理。

5.一种热点交易识别装置,其特征在于,包括:

资金净流量比模块,用于资金净流量比确定获取目标交易数据,确定目标交易数据对应账户的资金净流量比;

目标交易热度模块,根据所述资金净流量比与预设流量比阈值的比较结果将所述目标交易数据输入基于交易训练数据创建的热点交易识别模型中,得到目标交易热度;

热点交易识别模块,用于根据所述目标交易热度识别热点交易。

6.根据权利要求5所述的热点交易识别装置,其特征在于,所述资金净流量比模块包括:

交易强度确定单元,用于获取目标交易数据对应账户的有效交易次数,根据所述有效交易次数确定交易强度;

资金净流量比单元,用于根据所述交易强度与预设交易强度阈值的比较结果确定目标交易数据对应账户的资金净流量比。

7.根据权利要求6所述的热点交易识别装置,其特征在于,所述资金净流量比单元包括:

账户金额强度子单元,用于当所述交易强度大于预设交易强度阈值时,根据所述目标交易数据对应账户与非目标交易数据对应账户之间的向量权重确定所述目标交易数据对应账户的账户金额强度;

资金净流量比子单元,用于根据所述账户金额强度确定所述资金净流量比。

8.根据权利要求6所述的热点交易识别装置,其特征在于,还包括:热点交易识别模型创建单元,用于执行如下迭代处理:

根据所述交易训练数据和模型参数确定预测交易热度;

根据所述预测交易热度与对应的实际交易热度确定损失函数;

当所述损失函数小于预设损失函数阈值时,根据所述模型参数创建热点交易识别模型,否则根据所述损失函数更新所述模型参数,继续执行所述迭代处理。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的热点交易识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的热点交易识别方法的步骤。

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