[发明专利]编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202110420737.9 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113382257B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张兴明;张雪;江东;林聚财 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/182 | 分类号: | H04N19/182;H04N19/42;H04N19/43 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 编码 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种编码方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。编码方法包括:计算重建图像中每一像素点的梯度值;基于梯度值对重建图像中每一像素点进行分类,得到第一类别组合,以及第一类别组合中每一第一类别对应的第一补偿值;基于第一补偿值计算得到每一像素点对应的最佳补偿值;利用最佳补偿值对每一像素点进行补偿,进而对重建图像进行补偿。由此提高了补偿精度以及编码效率。
技术领域
本发明涉及视频编码技术领域,特别是涉及一种编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中,在进行增强样点自适应补偿技术对重建图像中的像素点进行分类时,通常只考虑像素点本身以及周围像素点的像素值的大小关系,这使得像素点的分类结果不够准确,进而影响到补偿精度。
发明内容
本发明提供一种编码方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。用于提高补偿精度以及编码效率。
为解决上述技术问题,本发明提供的第一个技术方案为:提供一种编码方法,包括:计算重建图像中每一像素点的梯度值;基于梯度值对重建图像中每一像素点进行分类,得到第一类别组合,以及第一类别组合中每一第一类别对应的第一补偿值;基于第一补偿值计算得到每一像素点对应的最佳补偿值;利用最佳补偿值对每一像素点进行补偿,进而对重建图像进行补偿。
为解决上述技术问题,本发明提供的第二个技术方案为:提供一种编码装置,包括:第一计算模块,用于计算重建图像中每一像素点的梯度值;分类模块,用于基于梯度值对重建图像中每一像素点进行分类,得到第一类别组合,以及第一类别组合中每一第一类别对应的第一补偿值;第二计算模块,用于基于第一补偿值计算得到每一像素点对应的最佳补偿值;补偿模块,用于利用最佳补偿值对每一像素点进行补偿,进而对重建图像进行补偿。
为解决上述技术问题,本发明提供的第三个技术方案为:提供一种电子设备,包括相互藕接的处理器以及存储器,其中,存储器用于存储实现上述任一项的编码方法的程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令。
为解决上述技术问题,本发明提供的第四个技术方案为:提供一种计算机可读存储介质,存储有程序文件,程序文件能够被执行以实现上述任一项的编码方法。
相对于现有技术,本发明取得了显著的技术效果:本发明基于梯度值对重建图像中每一像素点进行分类,得到第一类别组合以及对应的第一补偿值;基于第一补偿值计算得到每一像素点对应的最佳补偿值;利用最佳补偿值对每一像素点进行补偿,进而对重建图像进行补偿,由此有效提高了补偿精度以及编码效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:
图1为本发明编码方法的一实施例的流程示意图;
图2为图1中步骤S11的一实施例的流程示意图;
图3为像素点a与周围像素点b1~b8的位置示意图;
图4为图1中步骤S12的一实施例的流程示意图;
图5为本发明编码装置的第一实施例的结构示意图;
图6是本发明电子设备的一实施例的结构示意图;
图7是本发明计算机可读存储介质的结构示意图。
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