[发明专利]编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110420737.9 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113382257B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 张兴明;张雪;江东;林聚财 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: H04N19/182 分类号: H04N19/182;H04N19/42;H04N19/43
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 编码 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种编码方法,其特征在于,包括:

计算重建图像中每一像素点的梯度值;

基于所述梯度值对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第一类别组合,以及所述第一类别组合中每一第一类别对应的第一补偿值;

基于所述第一补偿值计算得到每一所述像素点对应的最佳补偿值;

利用所述最佳补偿值对每一所述像素点进行补偿,进而对所述重建图像进行补偿;

其中,基于所述梯度值对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第一类别组合,包括:

基于第一预设区间根据第一梯度值以及第二梯度值对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第五类别组合;

基于所述像素点的像素值对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第六类别组合;

基于所述第五类别组合以及所述第六类别组合得到所述第一类别组合;

所述第一梯度值基于所述像素点的像素值与第一类别像素点的像素值计算得到;或者所述第一梯度值基于第三类别像素点的像素值与第四类别像素点的像素值计算得到;所述第二梯度值基于所述像素点的像素值与第二类别像素点的像素值计算得到;或者所述第二梯度值基于第五类别像素点的像素值与第六类别像素点的像素值计算得到;所述第一类别像素点为所述像素点周围像素点中位于所述像素点上方以及左方的像素点;所述第二类别像素点为所述周围像素点中位于所述像素点下方以及右方的像素点;所述第三类别像素点为所述周围像素点中位于所述像素点左上方以及正上方的像素点,所述第四类别像素点为所述周围像素点中与所述第三类别像素点相隔一个像素点的像素点;所述第五类别像素点为所述周围像素点中位于所述像素点左下方、左方以及右上方的像素点,所述第六类别像素点为所述周围像素点中与所述第五类别像素点相隔一个像素点的像素点。

2.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述重建图像中每一所述像素点的像素值对所述像素点进行分类,得到第二类别组合,以及所述第二类别组合中每一第二类别对应的第二补偿值;

基于所述第一补偿值以及所述第二补偿值计算得到每一所述像素点对应的最佳补偿值。

3.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述重建图像中每一所述像素点的像素值对所述像素点进行分类,进而得到第二类别组合;以及根据所述重建图像中每一像素点的像素值与周围像素点的像素值大小对所述像素点进行分类,进而得到第三类别组合;

对所述第二类别组合以及所述第三类别组合进行组合,以得到第四类别组合以及所述第四类别组合中每一所述第四类别对应的第三补偿值;

所述基于所述第一补偿值计算得到每一所述像素点对应的最佳补偿值的步骤,包括:

基于所述第一补偿值以及所述第三补偿值计算得到每一所述像素点对应的最佳补偿值。

4.根据权利要求1~3任一项所述的编码方法,其特征在于,所述计算重建图像中每一像素点的梯度值,包括:

获取所述重建图像中每一所述像素点以及所述像素点周围像素点的像素值;

基于所述像素点的像素值与所述周围像素点的像素值计算得到每一所述像素点的梯度值;和/或

基于所述周围像素点的像素值计算得到每一所述像素点的梯度值。

5.根据权利要求4所述的编码方法,其特征在于,所述基于第一预设区间基于所述第一梯度值以及所述第二梯度值对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第五类别组合包括:

根据所述第一梯度值与所述第一预设区间的关系对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第一子类别;

根据所述第二梯度值与所述第一预设区间的关系对所述重建图像中每一所述像素点进行分类,得到第二子类别;

对所述第一子类别以及所述第二子类别进行组合,进而得到所述第五类别组合。

6.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述基于所述第一补偿值计算得到每一所述像素点对应的最佳补偿值的步骤,包括:

基于所述第一补偿值进行率失真代价计算,得到每一所述像素点对应的最佳补偿值。

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