[发明专利]一种挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法和系统在审
| 申请号: | 202110417651.0 | 申请日: | 2021-04-16 |
| 公开(公告)号: | CN113034041A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
| 发明(设计)人: | 齐志勇;赵燕峰;黄荔;董奇童;管锦雨 | 申请(专利权)人: | 合肥新青罗数字技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人: | 刘传玉 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 挖掘 潜在 成长 企业 进行 培育 智能 方法 系统 | ||
本发明公开了一种挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法和系统,属于计算机技术、互联网技术领域,其中挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法包括权利要求1‑6所述的方法;本发明,能够对区域企业进行政务数据进行采集,随后对数据进行结构和非结构的分类处理,在通过规定的判断条件删选出不符合企业后,设计高成长性企业分类等级,结合关键衡量增长指标和算法公式形成模型,而自动甄选高成长性企业;根据企业方向和策略,自动匹配满足条件的服务机构进行培育计划,并监测培育企业的各项增长指标变化情况,达成条件的自动提醒,经过专家被认定为高成长性企业,系统按政策和实施办法自动给予相应奖补,智能化程度高。
技术领域
本发明属于计算机技术、互联网技术领域,具体涉及一种挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法和系统。
背景技术
目前,国内许多地区和城市在加快实施产业升级的过程中,在科技研发资助、成果转化和政策扶持方面,倾向于重点扶持和资助本区域内和产业集群中具有高成长性企业。
在高成长性企业的识别和认定方面,优先选择战略新兴产业,符合当地支柱产业和优势产业企业;优先选择高新技术企业和科技型中小企业;支持和扶持在支柱产业和战略新兴产业具有领先地位和市场竞争优势的产业集群,使其成为支撑地区经济发展的重要动力和技术创新的重要力量。
如何识别和甄选出高成长性的企业,是对高成长性的企业实施政策扶持的首要问题。各地相继出台了一些政策和实施办法,明确了高成长潜力企业评定标准,基于不同数据,衡量增长的指标,组织成长测度方法;意味着只有那些具备一定规模的企业才在高成长企业的统计范围之内。
发明内容
本发明的目的在于提供一种挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法和系统,主要是通过界定设计多种类型高成长企业,包含有必要的数据维度,充分挖掘地区潜在高成长性企业,同时因为企业的成长并非直线上升的过程,而是随着时间波动而波动的,通过数字技术在系统层面上,通过制定多个关键衡量增长的指标,在企业培育过程中,在一定的观察期内发现那些在特定期间仍然保持一定增长率的企业,可以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例的第一方面,提供一种挖掘潜在成长性企业并进行培育和智能奖补的方法,包括:
获取区域企业政务数据,以便对地区和城市战略新兴产业、支柱产业和优势产业进行调研和分析;
通过判断条件删选出区域不合规企业;
基于关键衡量增长指标和算法公式,设计多种等级类型的高成长性企业甄选模型;
依据企业填报的关键要素数据,通过模型综合评估出不同类型的潜在企业和高成长性企业;
根据企业发展情况初步评估扶持策略,匹配合适的服务机构;
监测企业在培育期内各项增长指标变化情况,跟踪服务机构服务效果,及时作出调整和更换;
甄选区域所有符合条件的高成长性企业,在经过专家认定为高成长性企业后,按政策和实施办法给予相应奖补,并对外进行公示。
可选地,所述判断条件包括:
a.工商、税务关系在本地区或城市,具有法人资格并实行独立核算。
b.企业无违法记录、无重大安全和质量事故、无环境污染事故、未列入失信被执行人名单。
c.行业性质为非烟草、铁路、矿产资源、公共服务等垄断性行业企业,以及房地产、基础建设、银行等行业。
可选地,所述多种等级类型的高成长性企业甄选模型具体包括:
A.高成长性企业-雏鹰甄选模型:
企业注册时间10年;
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