[发明专利]一种新高考学科学习效率提升方法和系统在审
申请号: | 202110414509.0 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113284010A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 胡健 | 申请(专利权)人: | 胡健 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 吴云 |
地址: | 610031 四川省成都市青羊*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新高 学科 学习 效率 提升 方法 系统 | ||
1.一种新高考学科学习效率提升系统,其特征在于,包括:
测试模块,用于设置多个测试方案;
统计模块,用于统计学生在各测试方案中的各个分数,包括课程分数、与各教师匹配分数;
课程匹配模块,用于根据课程分数,得到学生与各课程的匹配度;
教师匹配模块,用于根据与各教师匹配分数,得到学生与各教师的匹配度;
路径规划模块,用于根据学生与课程的匹配度、学生与教师的匹配度给学生分配班级、教师以及规划学习计划。
2.根据权利要求1所述的一种新高考学科学习效率提升系统,其特征在于,所述多个测试方案包括:
基础课程测试,向各学生发布知识点评测试题,用于测试学生基础课程的掌握能力;自主学习能力
艺考测试,用于测试学生的艺术基础能力和学习能力。
3.根据权利要求1所述的一种新高考学科学习效率提升系统,其特征在于,所述统计模块包括:
筛除模块,用于根据预设条件筛除无效分数;
计算模块,用于对存在的有效分数去掉多个最高分和多个最低分,按照平均分算法计算出平均分。
4.根据权利要求1所述的一种新高考学科学习效率提升系统,其特征在于,还包括:
分析模块,用于根据学生的行为数据,采用多阈值决策树方法对各学生进行分类,包括分为高效学习和低效学习。
5.根据权利要求4所述的一种新高考学科学习效率提升系统,其特征在于,所述分析模块包括:
多个决策单元,各决策单元接收各学生在各测试方案中的各个分数,通过预先设定各种分数的比较阈值,然后根据预先设定的各种分数的比较阈值,对各学生进行分类和分析,得到分析结果报告。
6.一种新高考学科学习效率提升方法,其特征在于,包括以下步骤:
设置多个测试方案;
统计学生在各测试方案中的各个分数,包括课程分数、与各教师匹配分数;
根据课程分数,得到学生与各课程的匹配度;
根据与各教师匹配分数,得到学生与各教师的匹配度;
根据学生与课程的匹配度、学生与教师的匹配度给学生分配班级、教师以及规划学习计划。
7.根据权利要求6所述的一种新高考学科学习效率提升方法,其特征在于,多个测试方案包括:
向各学生发布知识点评测试题,用于测试学生基础课程的掌握能力;
艺考测试,用于测试学生的艺术基础能力和学习能力。
8.根据权利要求6所述的一种新高考学科学习效率提升方法,其特征在于,所述统计学生在各测试方案中的各个分数的步骤包括:
根据预设条件筛除无效分数;
对存在的有效分数去掉多个最高分和多个最低分,按照平均分算法计算出平均分。
9.根据权利要求6所述的一种新高考学科学习效率提升方法,其特征在于,还包括:
根据学生在测试方案中的行为数据,采用多阈值决策树方法对各学生进行分类,包括分为高效学习和低效学习。
10.根据权利要求9所述的一种新高考学科学习效率提升方法,其特征在于,包括设置多个决策单元,各决策单元接收各学生在各测试方案中的各个分数,通过预先设定各种分数的比较阈值,然后根据预先设定的各种分数的比较阈值,对各学生进行分类和分析,得到分析结果报告。
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