[发明专利]回声消除的方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 202110412101.X 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113241084B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 来杏杏;隋园;王倩 申请(专利权)人: 北京梧桐车联科技有限责任公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;H04M9/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 邢少真
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 回声 消除 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种回声消除的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取远端语音信号以及第一回声信号,所述第一回声信号是音频输出设备为第一设备时的回声信号;

基于所述远端语音信号及所述第一回声信号获取自适应滤波器的初始系数;

响应于所述音频输出设备由所述第一设备切换为第二设备,获取第二回声信号,所述第二回声信号是所述音频输出设备为所述第二设备时的回声信号;

根据所述自适应滤波器的第二设备系数、所述初始系数以及所述第二回声信号获取所述自适应滤波器的目标系数,所述第二设备系数为所述音频输出设备为所述第二设备时所述自适应滤波器对应的参考系数;

基于所述目标系数通过所述自适应滤波器对近端语音信号进行回声消除。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述自适应滤波器的第二设备系数、所述初始系数以及所述第二回声信号获取所述自适应滤波器的目标系数,包括:

基于所述第二回声信号确定所述初始系数的收敛性,所述初始系数的收敛性指示预估的第一误差信号的大小,所述第一误差信号是所述自适应滤波器基于所述初始系数得到的第一回声估计信号与所述第二回声信号的误差信号,所述预估的第一误差信号与所述初始系数的收敛性负相关;

基于所述第二回声信号确定所述第二设备系数的收敛性,所述第二设备系数的收敛性指示预估的第二误差信号的大小,所述第二误差信号是所述自适应滤波器基于所述第二设备系数得到的第二回声估计信号与所述第二回声信号的误差信号,所述预估的第二误差信号与所述第二设备系数的收敛性负相关;

基于所述第二设备系数的收敛性大于所述初始系数的收敛性,将所述第二设备系数作为所述目标系数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述第二设备系数的收敛性小于所述初始系数的收敛性,将所述初始系数作为所述目标系数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二回声信号确定所述第二设备系数的收敛性,包括:

基于所述第二设备系数获取预估的第三误差信号的大小,所述第三误差信号是辅助滤波器基于所述第二设备系数得到的第三回声估计信号与所述第二回声信号的误差信号;

将所述预估的第三误差信号的大小作为所述第二设备系数的收敛性。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述第二设备系数为上一次所述音频输出设备为所述第二设备时所述自适应滤波器收敛后得到的系数,或者,预置的所述音频输出设备为所述第二设备时所述自适应滤波器的系数。

6.根据权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述初始系数确定所述自适应滤波器的第一设备系数,所述第一设备系数为所述音频输出设备为所述第一设备时所述自适应滤波器对应的参考系数。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述远端语音信号及所述第一回声信号获取自适应滤波器的初始系数,包括:

基于所述第一回声信号获取第四误差信号;

基于所述远端语音信号以及所述第四误差信号获取所述初始系数。

8.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标系数通过所述自适应滤波器对近端语音信号进行回声消除,包括:

基于目标回声估计信号以及所述第二回声信号获取第五误差信号,所述目标回声估计信号由所述自适应滤波器基于所述目标系数获取;

基于所述第五误差信号以及所述目标系数,获取所述自适应滤波器收敛后的系数;

基于所述收敛后的系数通过所述自适应滤波器对所述近端语音信号进行回声消除。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京梧桐车联科技有限责任公司,未经北京梧桐车联科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110412101.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top