[发明专利]一种智能高效的时空大数据分析方法

说明书

本发明公开了一种智能高效的时空大数据分析方法，涉及时空大数据分析技术领域，本发明为一种智能高效的时空大数据分析方法。时空大数据集的识别：针对统计分析条件，利用时空大数据识别模块对大量的时空大数据集进行识别，识别数据的存储，时空大数据体系分析：针对统计分析条件，利用主动采集模块对时空大数据库进行数据读取并完成对应服务数据的采集。本发明通过时空大数据识别模块对时空大数据进行识别，避免大量数据的集中分析，提高了时空大数据分析效率；该分析方法可适用于多粒度时空对象复杂关联、关系网络可视推理和复杂时空过程模拟预测的应用，使得该分析方法适用范围更广。

技术领域

本发明涉及时空大数据分析技术领域，特别涉及一种智能高效的时空大数据分析方法。

背景技术

随着互联网技术、社交媒体平台的不断发展和进步,人类活动每时每刻都会产生大量的时空数据,具有位置坐标和时间标签,具体包括移动轨迹数据、社交媒体数据、购物订单数据、手机信令数据等。这些数据记录着人类的日常生活,蕴含着人类活动的潜在规律,且它们正以前所未有的速度和规模增长和累积,亟待被合理、高效、充分地挖掘应用。近年来,面向人类活动的时空大数据逐渐被挖掘、利用、生成各类智慧服务,并渗透到人们生活的各方面。在智慧经济方面,企业利用数据挖掘技术,从客户消费的时空大数据中获取人们消费习惯,并划分成不同的消费群体,从而有针对性地投放产品,实现精准营销；在智慧交通方面,通过分析人流和车辆移动轨迹的时空大数据,可以预测路段的人流密度与交通状况,从而有效改善交通拥堵现象；在智慧医疗方面,通过对海量病历数据进行分析建模,可以了解人群疾病的时空分布规律,从而及时进行疾病的预防和控制，而现有时空大数据在分析过程中往往存在以下问题：1.现有时空大数据在分析过程中分析效率不高，常常需要对大量的时空大数据进行集中分析，导致分析数据量过大，影响分析效率；2.现有时空大数据的分析放大适用范围窄，不利于大面积推广使用。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能高效的时空大数据分析方法，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种智能高效的时空大数据分析方法，包括以下步骤：

步骤一、获取时空大数据集：通过传感网采集接入时空大数据并融合数据,建成时空大数据集；

步骤二、时空大数据集的识别：针对统计分析条件，利用时空大数据识别模块对大量的时空大数据集进行识别；

步骤三、识别数据的存储：时空大数据识别模块获得传感器信号量时，将识别的时空大数据集信息存储在信号量数据中，并将信号量数据上传至时空大数据库；

步骤四、时空大数据体系分析：针对统计分析条件，利用主动采集模块对时空大数据库进行数据读取并完成对应服务数据的采集；

步骤五、对应服务数据的存储:利用数据存储模块对对应服务数据进行存储；

步骤六、数据应用：将数据存储模块内存储的数据，根据业务需要利用统计模块进行统计，得出对应的业务模型数据并应用。

优选的，所述步骤一中时空大数据包括时空基准数据、GNSS和位置轨迹数据、大地测量与重磁测量数据、遥感影像数据、地图数据和空间媒体数据。

优选的，所述时空基准数据包括时间基准数据和空间基准数据，所述大地测量与重磁测量数据包括大地控制数据、重力场数据和磁力数据，所述地图数据为各类地图和地图集数据，所述空间媒体数据为具有空间位置特征的随时间变化的数字化文字、图形、图像、声音、视频、影像和动画媒体数据。

优选的，所述GNSS和位置轨迹数据包括GNSS基准站数据和位置轨迹数据，所述位置轨迹数据包括个人轨迹数据、群体轨迹数据、交通轨迹数据、信息流轨迹数据、物流轨迹数据和资金轨迹数据。