[发明专利]一种智能高效的时空大数据分析方法

权利要求书

1.一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、获取时空大数据集：通过传感网采集接入时空大数据并融合数据,建成时空大数据集；

步骤二、时空大数据集的识别：针对统计分析条件，利用时空大数据识别模块对大量的时空大数据集进行识别；

步骤三、识别数据的存储：时空大数据识别模块获得传感器信号量时，将识别的时空大数据集信息存储在信号量数据中，并将信号量数据上传至时空大数据库；

步骤四、时空大数据体系分析：针对统计分析条件，利用主动采集模块对时空大数据库进行数据读取并完成对应服务数据的采集；

步骤五、对应服务数据的存储:利用数据存储模块对对应服务数据进行存储；

步骤六、数据应用：将数据存储模块内存储的数据，根据业务需要利用统计模块进行统计，得出对应的业务模型数据并应用。

2.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述步骤一中时空大数据包括时空基准数据、GNSS和位置轨迹数据、大地测量与重磁测量数据、遥感影像数据、地图数据和空间媒体数据。

3.根据权利要求2所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述时空基准数据包括时间基准数据和空间基准数据，所述大地测量与重磁测量数据包括大地控制数据、重力场数据和磁力数据，所述地图数据为各类地图和地图集数据，所述空间媒体数据为具有空间位置特征的随时间变化的数字化文字、图形、图像、声音、视频、影像和动画媒体数据。

4.根据权利要求2所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述GNSS和位置轨迹数据包括GNSS基准站数据和位置轨迹数据，所述位置轨迹数据包括个人轨迹数据、群体轨迹数据、交通轨迹数据、信息流轨迹数据、物流轨迹数据和资金轨迹数据。

5.根据权利要求2所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述遥感影像数据包括卫星遥感影像数据、航空遥感影像数据、地面遥感影像数据和地下感知数据，所述卫星遥感影像数据包括可见光影像数据、微波遥感影像数据、红外影像数据和激光雷达扫描影像数据。

6.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述传感网包括具有空间位置特征的地面传感网和地下管线智能感知的设备。

7.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述步骤二中时空大数据识别模块包括信号特征库和信号类别判定模块，所述信号特征库包括大量传感器采样信号和采样信号对应的信号特征，且信号特征包括数字量特征和模拟量特征，所述信号类别判定模块用于在传感器信号量传输过程中，对实时取得的信号量特征数据建立传感器模型，并从传感器模型中提取数字量特征或模拟量特征，在信号特征库中找到与数字量特征或模拟量特征相匹配的采样信号。

8.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述步骤四中主动采集模块用于接收时空大数据库内输入数据或主动读取采集时空大数据库对应服务数据。

9.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述步骤五中数据存储模块用于存储根据统计分析条件在时空大数据库中读取的数据对应服务数据。

10.根据权利要求1所述的一种智能高效的时空大数据分析方法，其特征在于：所述步骤四中主动采集模块包括交互驱动单元、模型驱动单元、数据驱动单元和条件分析单元。