[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种图像处理方法、装置和电子设备，在方法中，计算目标图像的第一高频特征图和第一低频特征图，对第一高频特征图和第一低频特征图进行处理，将得到的第一目标高频特征图和第一目标低频特征图输入超先验模型，得到高频边信息码流、低频边信息码流、第一信息和第二信息，将第一目标高频特征图输入第一上下文模型，得到第三信息，根据第一信息和第三信息计算高频熵参数，使用高频熵参数对第一目标高频特征图进行熵编码得到高频码流，将第一目标低频特征图输入第二上下文模型，得到第四信息；根据第二信息以及第四信息计算低频熵参数，使用低频熵参数对第一目标低频特征图进行熵编码得到低频码流。本申请能够达到更好的图像压缩性能。

技术领域

本申请涉及图像压缩技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。

背景技术

图像压缩，也称为图像编码或者图像压缩编码，是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输图像数据。另外，在传统的视频编码系统中也需要用到图像压缩技术。对于视频数据来说，一帧图像内临近像素之间有着较强的空间相关性，即空域冗余；相邻图像之间也有很强的相关性，即时域冗余。几乎所有的视频编码标准都支持I帧，这一帧可以不依赖临近参考帧使用帧内预测进行独立编解码。此外，研究表明，P帧和B帧中也有少数比例(1％～3％)的宏块采用了帧内预测模式。上述帧内预测也即是图像压缩，对于视频数据的存储和传输同样重要。

如何在图像压缩时达到更好的压缩性能，是要解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法、装置和电子设备，能够达到更好的图像压缩性能。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

计算目标图像的第一高频特征图和第一低频特征图；

使用m个卷积模块对所述第一高频特征图和所述第一低频特征图进行处理，得到所述目标图像的第一目标高频特征图和第一目标低频特征图；m是自然数；

将所述第一目标高频特征图和所述第一目标低频特征图输入超先验模型，得到高频边信息码流、低频边信息码流、第一信息和第二信息，所述第一信息是高频特征信息，所述第二信息是低频特征信息；

将所述第一目标高频特征图输入第一上下文模型，得到第三信息，所述第三信息是高频特征信息；根据所述第一信息和所述第三信息计算高频熵参数，使用所述高频熵参数对所述第一目标高频特征图进行熵编码，得到所述目标图像的高频码流；

将所述第一目标低频特征图输入第二上下文模型，得到第四信息，所述第四信息是低频特征信息；根据所述第二信息、以及所述第四信息计算低频熵参数，使用所述低频熵参数对所述第一目标低频特征图进行熵编码，得到所述目标图像的低频码流。

在一种可能的实现方式中，如果m为1，所述使用m个卷积模块对所述第一高频特征图和所述第一低频特征图进行处理，包括：

所述卷积模块将所述第一高频特征图输入步伐为第一数值的第一卷积层，得到第二高频特征图；将所述第一低频特征图输入步伐为第二数值的第一上采样卷积层，得到第二低频特征图；根据所述第二高频特征图和所述第二低频特征图计算得到第三高频特征图；对所述第三高频特征图进行高频特征提取，得到第四高频特征图；将所述第一高频特征图短路连接后得到第五高频特征图；根据所述第四高频特征图和所述第五高频特征图计算得到所述目标图像的第一目标高频特征图；

所述卷积模块将所述第一低频特征图输入步伐为第三数值的第二卷积层，得到第三低频特征图；将所述第一高频特征图输入步伐为第四数值的第一下采样卷积层，得到第六高频特征图；根据所述第三低频特征图和所述第六高频特征图计算得到第四低频特征图；对所述第四低频特征图进行低频特征提取，得到第五低频特征图；将所述第一低频特征图短路连接后得到第六低频特征图；根据所述第五低频特征图和所述第六低频特征图计算得到所述目标图像的第一目标低频特征图。