[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202110407801.X | 申请日: | 2021-04-15 |
公开(公告)号: | CN113724175A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 陈法圣 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/90;G06T15/20 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:确定待处理图像中的背景色;根据待处理图像中的像素点与背景色之间的色度差异,确定像素点的融合透明度;获取待处理图像对应的背景图像;根据待处理图像中像素点的融合透明度,将待处理图像及背景图像以像素点为单位进行图像融合处理,得到融合图像。通过本申请,能够在图像处理过程中保留待处理图像的边缘细节,提升得到的融合图像的质量和精度。
技术领域
本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术和图像技术的快速发展,图像抠像(Keying)作为一种新兴手段,已广泛地应用于如影视制作的各种场景中。图像抠像是指将待处理图像中的某一种色彩抠去,并将特定的背景图像叠加在待处理图像上,从而形成二层画面的叠加合成。例如,在室内拍摄人物得到待处理图像后,可以通过图像抠像技术将待处理图像中的室内背景抠去,并将待处理图像中的人物与特定的背景叠加在一起。
在相关技术提供的方案中,通常是由用户设置需要抠出的背景色以及对应的容差范围,以通过设置的容差范围控制抠像的范围大小,从而进行图像抠像。但是,该方案会导致图像抠像时边缘细节(如人物的发丝细节)丢失,即图像处理的精度低。
发明内容
本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够在图像处理过程中保留待处理图像原有的边缘细节,提升得到的融合图像的质量和精度。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法,包括:
确定待处理图像中的背景色;
根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异,确定所述像素点的融合透明度;
获取所述待处理图像对应的背景图像;
根据所述待处理图像中像素点的融合透明度,将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理,得到融合图像。
本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理装置,包括:
背景色确定模块,用于确定待处理图像中的背景色;
透明度确定模块,用于根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异,确定所述像素点的融合透明度;
图像获取模块,用于获取所述待处理图像对应的背景图像;
图像融合模块,用于根据所述待处理图像中像素点的融合透明度,将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理,得到融合图像。
本申请实施例提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请实施例提供的基于人工智能的图像处理方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行时,实现本申请实施例提供的基于人工智能的图像处理方法。
本申请实施例具有以下有益效果:
根据待处理图像中的像素点与背景色之间的色度差异确定像素点的融合透明度,并根据像素点的融合透明度,将待处理图像及背景图像以像素点为单位进行图像融合处理,相较于根据容差范围进行抠像的方式,本申请实施例通过更加平滑的图像融合处理,能够保留待处理图像原有的边缘细节,同时提升得到的融合图像的质量(画质)以及精度。
附图说明
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