[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待处理图像中的背景色；

根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度；

获取所述待处理图像对应的背景图像；

根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理，得到融合图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：

根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及替换色以像素点为单位进行融合处理，得到前景图像；

所述根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理，包括：

根据所述前景图像中像素点的融合透明度，将所述前景图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像及替换色以像素点为单位进行融合处理，得到前景图像之后，所述方法还包括：

根据所述前景图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的背景色偏；

当所述像素点的背景色偏达到设定色偏程度时，保持所述像素点的色度不变；

当所述像素点的背景色偏未达到所述设定色偏程度时，对所述背景色的色度进行偏离处理得到偏离色度，并将所述像素点的色度更新为所述偏离色度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：

确定所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的明亮度差异；

根据阴影补偿参数对所述明亮度差异进行加权处理，得到所述像素点的阴影补偿强度；

根据所述像素点的阴影补偿强度，对所述像素点的明亮度及融合透明度进行阴影补偿处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据阴影补偿参数对所述明亮度差异进行加权处理，得到所述像素点的阴影补偿强度之后，所述方法还包括：

根据强度范围对所述像素点的阴影补偿强度进行约束处理；

所述根据所述像素点的阴影补偿强度，对所述像素点的明亮度及融合透明度进行阴影补偿处理，包括：

根据所述像素点的阴影补偿强度、明亮度以及融合透明度对所述像素点进行明亮度增幅处理，并根据明亮度范围对通过所述明亮度增幅处理得到的明亮度进行约束处理；

根据所述像素点的阴影补偿强度及融合透明度对所述像素点进行融合透明度增幅处理，并根据透明度范围对通过所述融合透明度增幅处理得到的融合透明度进行约束处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述强度范围包括最小强度和最大强度；所述根据强度范围对所述像素点的阴影补偿强度进行约束处理，包括：

当所述阴影补偿强度小于所述最小强度时，将所述阴影补偿强度更新为所述最小强度；

当所述阴影补偿强度位于所述强度范围内时，保持所述阴影补偿强度不变；

当所述阴影补偿强度大于所述最大强度时，将所述阴影补偿强度更新为所述最大强度。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：

获取透明度范围；其中，所述透明度范围包括最小透明度及最大透明度；

根据所述透明度范围对所述像素点的融合透明度进行拉伸处理，以

将所述待处理图像中至少部分像素点的融合透明度更新为所述最小透明度，并将剩余的至少部分像素点的融合透明度更新为所述最大透明度。