[发明专利]数据压缩方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据压缩方法，其特征在于，包括：

将人工影响天气飞行设备产生的作业数据分为多组；其中，各分组中分别包含相同属性的作业数据；

作业数据包括作业指令、飞行动态、作业播撒信息、探测数据；

根据各分组作业数据的属性分别采用相应的编码方式，形成各分组作业数据对应的编码流；其中，各分组编码流中均包含分组中作业数据的关键信息；

将所述各分组作业数据对应的编码流合并生成一条数据流；

所述根据各分组作业数据的属性分别采用相应的编码方式，形成各分组作业数据对应的编码流，包括：

确定各分组的优先级，及根据各分组的优先级对组中关键信息进行排序；如果某个关键信息A与比其优先级高一级的分组内的某个关键信息B有时空一致性，则该关键信息A在自己的分组内会被赋予与关键信息B相同的优先级；

按照各分组的优先级依次对组中排序后的关键信息进行编码，形成各分组作业数据对应的编码流；

所述作业数据包含多路固定时间间隔内的数据，所述将人工影响天气飞行设备产生的作业数据分为多组，包括：

对各路固定时间间隔内的数据进行时间和/或空间对准形成分布表格；

根据出现在所述分布表格内的数据的属性创建分组；

表格中的短信分组，其是最紧急的信息传达，否则影响飞行设备的安全或执行命令，所以其优先级最高；作业播撒信息分组是未来重要确定人工影响天气的范围的依据，其优先级次之；飞行状态分组是判断飞行设备安全和状态的一个监视依据，探测数据分组用于判断作业是否科学和周边实时环境，飞行状态分组的优先级高于探测数据分组；

飞行状态分组选取如下关键信息：作业播撒信息分组内的关键信息所对应的飞行状态、时间间隔内中间时间所对应的飞行状态、与当前处理时间最近的具有作业状态的时间点所对应的飞行状态、时间间隔内3/4和1/4时间轴位置点的飞行状态，其余点清除；

探测数据分组按照飞行状态分组的关键信息，选择与飞行状态分组对应位置的探测数据，并根据飞机所配备的观测仪器确定存放哪些类型的观测要素值，另外增加选取每个仪器最大和最小值出现的关键点。

2.根据权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述数据流占用的字节空间不超过北斗短报文卡限制的字节空间。

3.根据权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据各分组作业数据的属性分别采用相应的编码方式，形成各分组作业数据对应的编码流，包括：

根据已编码分组作业数据的编码流的空间占用情况，对待编码分组作业数据进行无损压缩编码或有损压缩编码，形成各分组作业数据对应的编码流。

4.根据权利要求1中所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据各分组作业数据的属性分别采用相应的编码方式，形成各分组作业数据对应的编码流，包括：

采用占用字节空间较小的关键词替换各分组作业数据中占用字节空间较大的关键词；

对替换后的各分组作业数据进行编码，形成各分组作业数据对应的编码流。

5.根据权利要求1中所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据各分组作业数据的属性分别采用相应的编码方式，形成各分组作业数据对应的编码流，包括：

采用占用字节空间较小的预设句式模板替换各分组作业数据中占用字节空间较大的标准化汇报语句；

对替换后的各分组作业数据进行编码，形成各分组作业数据对应的编码流。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的数据压缩方法，其特征在于，所述将所述各分组作业数据对应的编码流合并生成一条数据流，包括：

将所述人工影响天气飞行设备的设备编号、各分组数据个数或长度作为表头数据，所述表头数据初始为空；

依次获取所述各分组作业数据的编码流中的数据，并顺序拼接；

根据获取的数据更新所述表头数据中的数据个数或长度，并从各分组中清除获取的数据，直至拼接后的数据流的所占的字节空间超过预设字节空间或拼接完成所有分组的数据结束拼接流程。