[发明专利]基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法

说明书

本发明属于生态治理分析领域，具体为基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，包括以下步骤：S1、大数据收集阶段，S2、建立模型并进行分析阶段，S3、数据整合阶段，S4、预模拟阶段，S5、最终模拟阶段。通过整合近十年的大数据，得出近十年土壤养分的变化表，并结合近十年人为调控的方法进行总结，得出其中有益的方法，再建立地质模型，同时根据大数据分析，得出气候变化以及动物滑动迹象，完成对地质模型的最终模拟，从而可以精准的得出治理方法。通过设置两组对照组，使得在进行模拟治理时，可以得出更为有效的信息，即模拟方案是否存在正向影响，使得方案可以修改优化，直至方案达到预期值，使得最终的治理方法更加贴合实际。

技术领域

本发明涉及生态治理分析领域，尤其涉及基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法。

背景技术

随着人们越来越注重生态治理，传统的通过抛洒大量肥料来增加土壤养分的方式已经不再适用了，但是现有的生态治理仅仅只是通过人为改变施肥方式，以及肥料的成分，使得现有的肥料污染变小，但是不代表没有污染，同时水土流失严重没有一个数据的整合，难以进行有效的治理。

为解决上述问题，本申请中提出基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法。

发明内容

（一）发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，具有整合大数据，精准调控，实现平衡调节的特点。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，包括以下步骤：

S1：大数据收集阶段，从大数据资料库内将有关土壤养分数据收集起来；

S2：建立模型并进行分析阶段，通过建模将需要治理位置的地质模型建立起来；

S3：数据整合阶段，对所有收集的数据进行整合、分析，剔除与土壤养分无关的无用数据，保留土壤养分的发生变化可用数据数据整合阶段，对所有收集的数据进行整合、分析，剔除与土壤养分无关的无用数据，保留土壤养分的发生变化可用数据；

S4：预模拟阶段，通过提取整合阶段中对土壤养分增加有促进作用的有利条件，以此进行模拟土壤养分的变化，并进行归纳总结，另外再提取整合阶段中对土壤养分增加有促进作用的不利条件，进行模拟土壤养分的变化，进行归纳总结；

S5：最终模拟阶段，加入有利条件和不利条件进行综合模拟，并去除有利条件和不利条件的重合部分，同时加入人为治理方案，总结出最佳治理方案。

优选的，S1步骤中需要收集的大数据包括近十年土壤养分数据、近十年土壤流失数据，并综合上述两个数据进行归纳得出近十年单位土壤养分数据增长预测图，再综合近十年土壤养分数据归纳出近十年土壤总养分增长数据，同时综合近十年土壤流失数据归纳出近十年单位土壤养分增长数据。

优选的，S2步骤中模型分析阶段建立在地质模型导入的基础上，随同地质模型导入的还有气候模拟、动物活动情况导入，而以上的两个情况都会导致地质发生变化，因此综合模型分析可以得出地质模型会随着时间发生变化。

优选的，S3步骤中整合的数据包括大数据，以及模型变化的可能性，总结归纳出最符合实际的情况。

优选的，S4步骤中模拟的条件基础为S3步骤的数据整合分类，才能进行有效的模拟，并根据模拟结果提出人为治理方案。

优选的，S5中的人为干预为S4步骤中人为提出的方案，并且综合左右条件进行初模拟，再根据模拟情况进行调整，同时将条件调节为最贴合实际，再次带入人为干预，进行实时调节，最终得出最佳方案，以及备选方案。

优选的，大数据收集年限可扩大至二十年，同时模拟气候与动物活动情况都为大数据整理得出。