[发明专利]基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法

权利要求书

1.基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：大数据收集阶段，从大数据资料库内将有关土壤养分数据收集起来；

S2：建立模型分析阶段，通过所述建立模型分析阶段将需要治理位置的地质模型建立起来；

S3：数据整合阶段，对收集的所述土壤养分数据进行整合、分析，剔除与土壤养分无关的无用数据，保留土壤养分的发生变化可用数据；

S4：预模拟阶段，通过提取所述数据整合阶段中对土壤养分增加有促进作用的有利条件，以此进行模拟土壤养分的变化；提取所述数据整合阶段中对土壤养分增加有促进作用的不利条件，进行模拟土壤养分的变化；

S5：最终模拟阶段，加入有利条件和不利条件进行综合模拟，并去除有利条件和不利条件的重合部分，同时加入人为治理方案，总结出最佳治理方案。

2.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S1步骤中需要收集的大数据包括近十年土壤养分数据、近十年土壤流失数据，并综合上述两个数据进行归纳得出近十年单位土壤养分数据增长预测图，再综合近十年土壤养分数据归纳出近十年土壤总养分增长数据，同时综合近十年土壤流失数据归纳出近十年单位土壤养分增长数据。

3.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S2步骤中模型分析阶段建立在地质模型导入的基础上，随同地质模型导入的还有气候模拟、动物活动情况导入，综合模型分析可以得出地质模型会随着时间发生变化。

4.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S3步骤中整合的数据包括大数据，以及模型变化的可能性，总结归纳出最符合实际的情况。

5.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S4步骤中模拟的条件基础为S3步骤的数据整合分类，才能进行有效的模拟，并根据模拟结果提出人为治理方案。

6.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S5中的人为干预为S4步骤中人为提出的方案，并且进行初模拟，再根据模拟情况进行调整，同时将条件调节为最贴合实际，再次带入人为干预，进行实时调节，最终得出最佳方案，以及备选方案。

7.根据权利要求2-3的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，大数据收集年限可扩大至二十年，同时模拟气候与动物活动情况都为大数据整理得出。

8.根据权利要求1的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，S2步骤中的地质模型基于收集的大数据建立，并且通过S3步骤中数据整合来模拟地质模型在收据收集期间的变化，使得地质的变化可以直观的进行观测。

9.根据权利要求2的基于大数据与土壤养分分析模型的生态治理分析方法，其特征在于，单位土壤养分增长的数据计算方式为，随机取样某一位置的单位土壤，测定其各养分含量，取综合值，得出单位土壤的养分含量，再结合近十年的数据即可制作出单位土壤养分含量增长图。