[发明专利]高速公路安全风险智能识别方法及系统

说明书

本申请涉及一种高速公路安全风险智能识别方法及系统，涉及风险识别技术领域。其中方法包括获取路段所在地区的地质数据信息；根据所述地质数据信息，经过分析后判断出该路段是否存在安全隐患；若是，则发出警示信息，以对该路段进行封锁；若否，则继续采集路段的地址数据信息。还包括获取个路段的历史事故数据信息；根据所述历史数据信息，确定事故发生路段以及事故发生因素信息；根据所述事故发生路段和事故发生因素信息，筛选出非人为因素的自然事故发生路段；将所述自然事故发生路段作为重点监控路段。本申请具有提前查出高速公路上的安全隐患，做到防患于未然的效果。

技术领域

本申请涉及公路风险识别技术领域，尤其是涉及一种高速公路安全风险智能识别方法及系统。

背景技术

随着区域一体化进程的加速，高速公路通车里程和出行需求日益增长，对高速公路安全保障提出了严峻的挑战。利用高清视频监控系统，对高速公路运行状况以及周边的设施和环境进行全面、实时的监测，有利于快速发现交通运行异常并及时做出响应，是近年来高速公路信息化建设的重要内容。

然而，由于辖区范围大、高速里程长，大型监测中心监测员往往要同时监控成千上万路视频，将所有视频轮巡一遍常常耗时数十分钟，效率很低且时间成本和人力成本高。多数情况下，在高速公路的周围环境出现异常或出现事故现象后，相关工作人员才可知晓，未能达到事先预防的作用。

发明内容

为了能够提前查出高速公路上的安全隐患，做到防患于未然，降低事故的发生率，本申请提供一种高速公路安全风险智能识别与防控方法。

本申请提供的一种高速公路安全风险智能识别与防控方法，其采用如下的技术方案：

第一方面，本申请提供一种高速公路安全风险智能识别方法，采用如下的技术方案：

高速公路安全风险智能识别方法，包括：

获取路段所在地区的地质数据信息；

根据所述地质数据信息，经过分析后判断出该路段是否存在安全隐患；

若是，则发出警示信息，以对该路段进行封锁；

若否，则继续采集路段的地址数据信息。

通过采用上述技术方案，高速公路遍布各个地方，由于地理环境的不同，对高速公路的正常运行也有较大的影响。通过获取路段所在区域的地质数据信息，并根据地质数据信息分析判断其是否存在异常或数据存在较大偏差，即可判断出该路段是否存在安全隐患，当该路段存在安全隐患时，发出警示信息至相应的工作人员和管理部分，从而可针对该路段在事故发生之前进行安全隐患排查，减少事故的发生率，提高高速公路运行的安全性。

可选的，还包括：

获取个路段的历史事故数据信息；

根据所述历史数据信息，确定事故发生路段以及事故发生因素信息；

根据所述事故发生路段和事故发生因素信息，筛选出非人为因素的自然事故发生路段；

将所述自然事故发生路段作为重点监控路段。

通过采用上述技术方案，通过采集各路段的历史事故数据信息，来判断各路段的事故发生率，由于行车导致的交通事故为不可控和不可预测现象，故从事故发生路段和事故发生因素信息，筛选出非人为因素的自然事故发生路段，从而可对该路段的地质数据、基础设施以及绿植树木进行重点监控，防止由于自然环境的影响对高速公路的运行造成影响。

可选的，所述获取路段所在地区的地质数据信息时，包括利用InSAR技术监测地质数据信息；所述地质数据信息包括泥水位信息、土体沉降信息、图像信息和线路电压信息。

通过采用上述技术方案，InSAR技术是以同一地区的两张SAR图像为基本处理数据，通过求取两幅SAR图像的相位差，获取干涉图像，然后经相位解缠，从干涉条纹中获取地形高程数据的空间对地观测新技术，可实现对地震、山体滑坡、路面塌陷等进行精确的检测，从而达到对高速公路周边的地理环境进行测量的目的。