[发明专利]高速公路安全风险智能识别方法及系统

权利要求书

1.高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，包括：

获取路段所在地区的地质数据信息；

根据所述地质数据信息，经过分析后判断出该路段是否存在安全隐患；

若是，则发出警示信息，以对该路段进行封锁；

若否，则继续采集路段的地址数据信息。

2.根据权利要求1所述的高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，还包括：

获取个路段的历史事故数据信息；

根据所述历史数据信息，确定事故发生路段以及事故发生因素信息；

根据所述事故发生路段和事故发生因素信息，筛选出非人为因素的自然事故发生路段；

将所述自然事故发生路段作为重点监控路段。

3.根据权利要求1所述的高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，所述获取路段所在地区的地质数据信息时，包括利用InSAR技术监测地质数据信息；所述地质数据信息包括泥水位信息、土体沉降信息、图像信息和线路电压信息。

4.根据权利要求1所述的高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，所述图像视频信息包括桥梁图片信息、隧道图片信息。

5.根据权利要求1所述的高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，根据所述地质数据信息，经过分析后判断出该路段是否存在安全隐患时，包括：

根据所述地质数据信息，判断出现自然灾害现象且影响路段正常运行的概率值，并输出相应等级的警示信息，概率值越大，警示信息的等级越高。

6.根据权利要求1所述的高速公路安全风险智能识别方法，其特征在于，所述警示信息分为三个等级，出现自然灾害现象且影响路段正常运行的概率值在0.2以下时，输出低等级警示信息；所述概率值在0.2~0.5时，输出中等级警示信息；当概率值为0.5及以上时，输出高等级警示信息。

7.高速公路安全风险智能识别系统，其特征在于，包括：

第一数据采集单元，用于采集路段所在地区的地质数据信息；

第一数据分析单元，用于根据所述地质数据信息，经过分析后判断出该路段是否存在安全隐患；以及

警示单元，用于在路段存在安全隐患时，发出相应的警示信息。

8.根据权利要求7所述的高速公路安全风险智能识别系统，其特征在于，还包括：

第二数据采集单元，用于采集个路段的历史事故数据信息和事故发生因素信息；

第二数据分析单元，用于根据所述事故发生路段和事故发生因素信息，筛选出非人为因素的自然事故发生路段；

监控单元，用于长期监控所述自然事故发生路段。

9.根据权利要求7所述的高速公路安全风险智能识别系统，其特征在于，所述数据分析单元还包括概率统计子单元，用于判断出现自然灾害现象且影响路段正常运行的概率值。

10.根据权利要求7所述的高速公路安全风险智能识别系统，其特征在于，所述警示单元包括低级警示子单元、中级警示子单元和高级警示子单元，用于根据所述概率统计子单元输出的概率值，响应不同等级的警示子单元。