[发明专利]一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110400918.5 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113176962A 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 赵希峰 申请(专利权)人: 北京中大科慧科技发展有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F16/906
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 吴金水
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 数据中心 机房 it 设备 故障 精准 检测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法及系统,其方法包括:按照目标周期采集目标IT设备的性能指标信息,获得周期性能数据序列,对所述周期性能数据序列进行归一化处理,按照预设故障类型对处理后的周期性能数据进行聚类,获得聚类结果,计算聚类结果中每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的目标异常值分数,根据每个预设故障类型对应的目标异常值分数判断目标IT设备是否出现故障以及具体故障信息。可智能地根据计算的分数确定目标IT设备是否出现故障以及当出现故障时的具体故障信息,无需人工逐个进行故障排查,快速准确地确定目标IT设备的具体故障,节省了人力成本的同时也可以快速地使维修人员进行后续维修。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域,尤其涉及一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法及系统。

背景技术

随着信息化社会的高速发展,现代化信息技术和自动化设备呈现爆发式增长趋势,数据中心规模也持续增长,对数据中心的安全性和稳定性要求越来越高。机房作为一个重要的数据中心,对其故障检测和排除变得至关重要。机房设备故障隐患主要在于机房内网络设备、存储设备和服务器等用电设备长时间通电工作、设备老化和人工误操作等造成的。这些情况导致的资产设备故障,如果不及时报警并指出机房运行中出现的异常情况,将导致信息数据存在安全隐患。

现有的及房IT设备故障检测方法为采集机房IT设备的工作参数,人为地根据采集到的工作参数逐一进行故障排查,严重地浪费了人力成本的同时也大大地影响了后续的维修效率,进而造成机房设备的定期维护工作不到位而降低了设备的使用寿命。

发明内容

针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法及系统用以解决背景技术中提到的人为地根据采集到的工作参数逐一进行故障排查,严重地浪费了人力成本的同时也大大地影响了后续的维修效率,进而造成机房设备的定期维护工作不到位而降低了设备的使用寿命的问题。

一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法,包括以下步骤:

按照目标周期采集目标IT设备的性能指标信息,获得周期性能数据序列;

对所述周期性能数据序列进行归一化处理;

按照预设故障类型对处理后的周期性能数据进行聚类,获得聚类结果;

计算聚类结果中每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的目标异常值分数;

根据每个预设故障类型对应的目标异常值分数判断所述目标IT设备是否出现故障以及当出现故障时的具体故障信息。

优选的,所述按照目标周期采集目标IT设备的性能指标信息,获得周期性能数据序列,包括:

确定所述目标IT设备的已使用时长;

根据所述已使用时长确定目标IT设备的性能检测周期,将所述性能检测周期确定为所述目标周期;

按照所述目标周期获取所述目标IT设备的工作参数;

将每个性能指标对应的目标工作参数相互结合;

结合完毕后,采集每个性能指标在不同维度下的子性能指标值;

根据每个性能指标在不同维度下的子性能指标值生成每个性能指标的性能数据子序列;

根据所有性能指标的性能数据子序列生成目标IT设备的周期性能数据序列。

优选的,所述对所述周期性能数据序列进行归一化处理,包括:对所述周期性能数据序列进行最大最小归一化处理。

优选的,所述按照预设故障类型对处理后的周期性能数据进行聚类,获得聚类结果,包括:

确定与每个预设故障类型相关的目标性能指标;

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