[发明专利]一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法及系统

权利要求书

1.一种用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

按照目标周期采集目标IT设备的性能指标信息，获得周期性能数据序列；

对所述周期性能数据序列进行归一化处理；

按照预设故障类型对处理后的周期性能数据进行聚类，获得聚类结果；

计算聚类结果中每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的目标异常值分数；

根据每个预设故障类型对应的目标异常值分数判断所述目标IT设备是否出现故障以及当出现故障时的具体故障信息。

2.根据权利要求1所述用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，所述按照目标周期采集目标IT设备的性能指标信息，获得周期性能数据序列，包括：

确定所述目标IT设备的已使用时长；

根据所述已使用时长确定目标IT设备的性能检测周期，将所述性能检测周期确定为所述目标周期；

按照所述目标周期获取所述目标IT设备的工作参数；

将每个性能指标对应的目标工作参数相互结合；

结合完毕后，采集每个性能指标在不同维度下的子性能指标值；

根据每个性能指标在不同维度下的子性能指标值生成每个性能指标的性能数据子序列；

根据所有性能指标的性能数据子序列生成目标IT设备的周期性能数据序列。

3.根据权利要求1所述用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，所述对所述周期性能数据序列进行归一化处理，包括：对所述周期性能数据序列进行最大最小归一化处理。

4.根据权利要求1所述用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，所述按照预设故障类型对处理后的周期性能数据进行聚类，获得聚类结果，包括：

确定与每个预设故障类型相关的目标性能指标；

在所述周期性能数据中获得所述目标性能指标对应的目标性能数据；

根据每个预设故障类型对应的目标性能数据将处理后的周期性能数据进行聚类，获得聚类结果。

5.根据权利要求1所述用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，所述计算聚类结果中每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的目标异常值分数，包括：

确定所述目标IT设备的工作机能水平值；

确认所述工作机能水平值是否大于等于预设阈值，若是，确认所述每个聚类结果中周期性能数据子序列的异常值分数的准确度为100，否则，确认所述每个聚类结果中周期性能数据子序列的异常值分数的准确度为90；

根据每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第一子序列值与目标IT设备在正常工作状态下的性能指标的第二子序列值进行除法计算以获得每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第一异常值分数；

当确认所述准确度为100时，将所述每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第一异常值分数确认为该聚类结果中周期性能数据子序列的目标异常值分数；

当确认所述准确度为90时，将所述每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第一异常值分数乘以预设比例以获得每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第二异常值分数，将每个预设故障类型对应的周期性能数据子序列的第二异常值分数确认为该预设故障类型对应的周期性能数据子序列的目标异常值分数。

6.根据权利要求1所述用于数据中心的机房IT设备故障精准检测方法，其特征在于，所述根据每个预设故障类型对应的目标异常值分数判断所述目标IT设备是否出现故障以及当出现故障时的具体故障信息，包括：

确认每个预设故障类型对应的目标异常值分数是否大于等于该预设故障类型对应的预设异常值分数，若是，确认所述目标IT设备无故障，否则，确认所述目标IT设备有故障；

确定目标异常值分数小于预设异常值分数的目标故障类型，根据所述目标故障类型与目标IT设备的性能指标信息确定目标IT设备的具体故障信息。