[发明专利]一种提高生物信息识别速度的方法、识别设备、系统

说明书

本申请公开了一种提高生物信息识别速度的方法，该方法包括：在用于识别生物信息的识别设备侧，获取当前待识别生物信息的特征，将待识别生物特征与至少一子集中的被比较特征进行匹配，其中，所述子集根据与待识别生物特征信息关联的实时附加信息从包含有所有被比较特征的被比较特征集合中筛选得到，被比较特征集合中的被比较特征对应有与生物特征信息关联的附加信息。由于附加信息具有的实时性，使得子集中被比较特征的数量始终可以维持在较低的水平，子集中的被比较特征可以动态变化，既提高了匹配的命中率，又便于子集数据的维护，子集数据所占用的空间小，避免了随着被比较特征的基数数量的增加而降低识别速度。

技术领域

本发明涉及生物信息识别领域，特别地，涉及一种提高生物信息识别速度的方法。

背景技术

在生物信息识别过程中，主要是将基于待识别生物信息所提取的特征与被比较特征进行匹配，从而得到识别结果。

作为一个例子，基于人脸识别的门禁系统在进行人脸识别认证时，需要将实时采集的人脸数据与预先记录的人脸数据逐一进行比对。当预先记录的人脸基数很大时，人脸识别速度与基数呈正比增长，导致人脸识别速度变慢。

实际应用中，不限于人脸识别，在虹膜、指纹、声纹等生物信息的识别过程中，都会由于被比较特征的基数数量的增加而导致识别速度降低。

发明内容

本发明提供了一种提高生物信息识别速度的方法，以避免随着被比较特征的基数数量的增加而降低识别速度。

本发明提供的一种提高生物信息识别速度的方法是这样实现的：在用于识别生物信息的识别设备侧，

获取当前待识别生物信息的特征，

将待识别生物特征与至少一子集中的被比较特征进行匹配，

其中，

所述子集根据与待识别生物特征信息关联的实时附加信息从包含有所有被比较特征的被比较特征集合中筛选得到，被比较特征集合中的被比较特征对应有与生物特征信息关联的附加信息。

较佳地，所述将待识别生物特征与至少一子集中的被比较特征进行匹配，包括，

按照各子集的匹配优先级次序，将待识别生物特征与当前匹配优先级子集中的被比较特征进行匹配，

如果匹配未成功，则将待识别生物特征与下一匹配优先级子集中的被比较特征进行匹配；所述各子集匹配优先级次序由高至低；

如果匹配成功，则删除子集中匹配成功的被比较特征；

所述将待识别生物特征与下一匹配优先级子集中的被比较特征进行匹配，进一步包括：

当待识别生物特征与所有子集中的被比较特征的匹配都未成功时，则将待识别生物特征与被比较特征集合中除了各个子集中被比较特征之外的其余被比较特征进行匹配，如果匹配未成功，则输出匹配失败的提示。

较佳地，所述子集根据与待识别生物特征信息关联的实时附加信息从包含有所有被比较特征的被比较特征集合中筛选得到，包括：

识别设备接收来自外部设备/系统所捕获的实时附加信息，根据实时附加信息从被比较特征集合中筛选出对应实时附加信息的被比较特征，增加至相应的子集。

较佳地，所述子集根据与待识别生物特征信息关联的实时附加信息从包含有所有被比较特征的被比较特征集合中筛选得到，包括：

识别设备接收其所在系统的管理客户端下发的各子集，其中，各子集由所述管理客户端根据接收来自外部设备/系统所捕获的实时附加信息，从被比较特征集合中筛选出对应实时附加信息的被比较特征，增加至相应的子集而得到，并设定各子集的匹配优先级次序。