[发明专利]一种烟气远程实时监测方法及系统

说明书

本发明提供一种烟气远程实时监测方法及系统，其中，方法包括：获取预设的监测区域列表，对监测区域列表进行预处理，获得目标监测区域列表；按预设顺序从目标监测区域列表中选取目标监测区域，获取目标监测区域对应的预设获取节点列表；通过预设获取节点列表中每个获取节点获取烟气监测数据，整合各烟气监测数据获得烟气监测大数据；基于烟气监测大数据确定目标区域的烟气浓度是否合格，若否，对用户进行相应提醒。本发明的烟气远程实时监测方法及系统，自动完成对多个区域进行实时烟气监测，若某区域烟气浓度不合格时，对用户进行提醒，无需用户在现场进行实时监测，极大程度降低了人力成本。

技术领域

本发明涉及烟气监测技术领域，特别涉及一种烟气远程实时监测方法及系统。

背景技术

目前，烟气监测多为用户在现场进行实时监测，人力成本较大，因此，亟需一种烟气远程实时监测方法来对烟气进行远程实时监测。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种烟气远程实时监测方法及系统，自动完成对多个区域进行实时烟气监测，若某区域烟气浓度不合格时，对用户进行提醒，无需用户在现场进行实时监测，极大程度降低了人力成本。

本发明实施例提供的一种烟气远程实时监测方法，包括：

获取预设的监测区域列表，对监测区域列表进行预处理，获得目标监测区域列表；

按预设顺序从目标监测区域列表中选取目标监测区域，获取目标监测区域对应的预设获取节点列表；

通过预设获取节点列表中每个获取节点获取烟气监测数据，整合各烟气监测数据获得烟气监测大数据；

基于烟气监测大数据确定目标区域的烟气浓度是否合格，若否，对用户进行相应提醒。

优选的，对监测区域列表进行预处理，包括：

从监测区域列表中选取任一监测区域；

获取预设的获取路径列表，从获取路径列表选取任一获取路径；

通过获取路径获取与监测区域相关联的目标数据；

获取预设的特征识别模型集合，从特征识别模型集合中确定与获取路径对应的特征识别模型；

将目标数据输入至特征识别模型，获得特征值；

基于特征值计算监测区域的排序指数，计算公式如下：

其中，σ为排序指数，d_i为获取路径列表中第i个获取路径对应的预设权重值，z_i为获取路径列表中第i个获取路径获取的目标数据输入至对应特征识别模型获得的特征值，n为获取路径列表中获取路径的总数目；

将监测区域列表中各监测区域基于对应排序指数从大到小进行排序，完成预处理。

优选的，通过获取路径获取与监测区域相关联的目标数据之前，对获取路径的有效性进行验证，验证通过后，通过获取路径获取目标数据；

其中，对获取路径的有效性进行验证，包括：

获取获取路径的验证大数据；

获取预设的验证模型集合；

从验证模型集合中选取任一验证模型；

将验证大数据输入验证模型，获得验证值；

基于验证值计算获取路径的验证指数，计算公式如下：