[发明专利]一种烟气远程实时监测方法及系统

权利要求书

1.一种烟气远程监测方法，其特征在于，包括：

获取预设的监测区域列表，对所述监测区域列表进行预处理，获得目标监测区域列表；

按预设顺序从所述目标监测区域列表中选取目标监测区域，获取所述目标监测区域对应的预设获取节点列表；

通过所述预设获取节点列表中每个获取节点获取烟气监测数据，整合各所述烟气监测数据获得烟气监测大数据；

基于所述烟气监测大数据确定所述目标区域的烟气浓度是否合格，若否，对用户进行相应提醒。

2.如权利要求1所述的一种烟气远程监测方法，其特征在于，对所述监测区域列表进行预处理，包括：

从所述监测区域列表中选取任一监测区域；

获取预设的获取路径列表，从所述获取路径列表选取任一获取路径；

通过所述获取路径获取与所述监测区域相关联的目标数据；

获取预设的特征识别模型集合，从所述特征识别模型集合中确定与所述获取路径对应的特征识别模型；

将所述目标数据输入至所述特征识别模型，获得特征值；

基于所述特征值计算所述监测区域的排序指数，计算公式如下：

其中，σ为所述排序指数，d_i为所述获取路径列表中第i个所述获取路径对应的预设权重值，z_i为所述获取路径列表中第i个所述获取路径获取的所述目标数据输入至对应所述特征识别模型获得的所述特征值，n为所述获取路径列表中所述获取路径的总数目；

将所述监测区域列表中各所述监测区域基于对应所述排序指数从大到小进行排序，完成预处理。

3.如权利要求2所述的一种烟气远程监测方法，其特征在于，通过所述获取路径获取与所述监测区域相关联的目标数据之前，对所述获取路径的有效性进行验证，验证通过后，通过所述获取路径获取所述目标数据；

其中，对所述获取路径的有效性进行验证，包括：

获取所述获取路径的验证大数据；

获取预设的验证模型集合；

从所述验证模型集合中选取任一验证模型；

将所述验证大数据输入所述验证模型，获得验证值；

基于所述验证值计算所述获取路径的验证指数，计算公式如下：

其中，θ为验证指数，τ_r为所述验证模型集合中第r个所述验证模型对应的预设权重值，f_r为将所述验证大数据输入所述验证模型集合中第r个所述验证模型后获得的所述验证值，X为所述验证模型集合中所述验证模型的总数目；

当所述验证指数大于等于预设的验证指数阈值时，所述获取路径的有效性通过验证，否则未通过验证。

4.如权利要求1所述的一种烟气远程监测方法，其特征在于，基于所述烟气监测大数据确定所述目标区域的烟气浓度是否合格，包括：

获取预设的第一判定模型，将所述烟气监测大数据输入所述第一判定模型，获得多个第一判定值；

获取预设的第二判定模型，将所述烟气监测大数据输入所述第二判定模型，获得多个第二判定值；

基于所述第一判定值和所述第二判定指数计算判定指数，计算公式如下：

其中，γ为所述判定指数，μ₁和μ₂为预设的权重值，μ₁＞μ₂，e为自然常数，α₁为所述烟气监测大数据输入所述第一判定模型后获得的所述第一判定值中小于等于预设第一判定值阈值的所述第一判定值的总个数，β₁为所述烟气监测大数据输入所述第一判定模型后获得的所述第一判定值的总个数，α₂为所述烟气监测大数据输入所述第二判定模型后获得的所述第二判定值中小于等于预设第二判定值阈值的所述第二判定值的总个数，β₂为所述烟气监测大数据输入所述第二判定模型后获得的所述第二判定值的总个数；

当所述判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，确定所述目标区域的烟气浓度不合格。