[发明专利]停车场设备的生命周期预测方法及系统

权利要求书

1.一种停车场设备的生命周期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待预测设备的各个零部件，以及各个零部件在使用过程中对应的故障维修时间周期和故障更换时间周期；

获取所述待预测设备在使用过程中对应的停车场的车流量数据；

根据所述故障维修时间周期、所述故障更换时间周期和所述车流量数据计算所述待预测设备的可承受车流量数据；

根据所述可承受车流量数据预测所述待预测设备的生命周期，其中，所述生命周期包括所述待预测设备的故障周期和可使用年限；

根据以下公式预测所述生命周期中所述待预测设备的故障周期：

当所述待预测设备各零部件的故障周期为其中d_ij指第i个零部件第j次故障后的使用天数；指的是第i个零部件第j次故障后第d天的车流量；所述待预测设备的故障周期为Q_i指第i个零部件的故障周期内可承受车流量；

根据以下公式预测所述生命周期中所述待预测设备的可使用年限：

其中，Q_max表示所述待预测设备的总可承受车流量数据，判断上述公式是否成立，如果不成立，则表示所述待预测设备处于正常运行状态，如果成立，则表示第n天所述待预测设备将会寿命殆尽；

其中，t表示设备寿命殆尽的时间点，t为1-24之间的某个时间点，Q_t表示设备寿命殆尽的时间点范围内的车流量，且Q_n＝Q_n-1。

2.如权利要求1所述的停车场设备的生命周期预测方法，其特征在于，根据所述故障维修时间周期、所述故障更换时间周期和所述车流量数据计算所述待预测设备的可承受车流量数据，包括：

根据公式计算所述待预测设备的各个零部件的故障周期内可承受车流量数据，其中，Q_i指第i个零部件的故障周期内可承受车流量，1≤i≤M，M表示所述待预测设备共有M个零部件；Q_j指该零部件从最开始使用到第j次故障时累计承受车流量，j≥1。

3.如权利要求1所述的停车场设备的生命周期预测方法，其特征在于，根据所述故障维修时间周期、所述故障更换时间周期和所述车流量数据计算所述待预测设备的可承受车流量数据，包括：

对所述故障维修时间周期、所述故障更换时间周期和所述车流量数据进行分析处理以获取单位车流量对所述待预测设备的寿命损耗程度；

将所述寿命损耗程度乘以设备有效使用寿命以得到所述待预测设备的总可承受车流量数据。

4.一种停车场设备的生命周期预测系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待预测设备的各个零部件，以及各个零部件在使用过程中对应的故障维修时间周期和故障更换时间周期；

第二获取模块，用于获取所述待预测设备在使用过程中对应的停车场的车流量数据；

计算模块，用于根据所述故障维修时间周期、所述故障更换时间周期和所述车流量数据计算所述待预测设备的可承受车流量数据；

预测模块，用于根据所述可承受车流量数据预测所述待预测设备的生命周期，其中，所述生命周期包括所述待预测设备的故障周期和可使用年限；

所述预测模块还用于，根据以下公式预测所述生命周期中所述待预测设备的故障周期：

当所述待预测设备各零部件的故障周期为其中d_ij指第i个零部件第j次故障后的使用天数；指的是第i个零部件第j次故障后第d天的车流量；所述待预测设备的故障周期为Q_i指第i个零部件的故障周期内可承受车流量；

所述预测模块还用于，根据以下公式预测所述生命周期中所述待预测设备的可使用年限：

其中，Q_max表示所述待预测设备的总可承受车流量数据，判断上述公式是否成立，如果不成立，则表示所述待预测设备处于正常运行状态，如果成立，则表示第n天所述待预测设备将会寿命殆尽；

其中，t表示设备寿命殆尽的时间点，t为1-24之间的某个时间点，Q_t表示设备寿命殆尽的时间点范围内的车流量，且Q_n＝Q_n-1。