[发明专利]一种基于大数据的拖拽式可视化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的拖拽式可视化方法及系统，包括：获取企业功能底表数据，在数据中台建立模型库；基于数据中台的数据，将数据分为维度和度量两种类型，为图表和数据的绑定构建基础；选择页面布局方式，实现页面框架搭建；将选择需要分析的数据按数量和度量维度拖入所述页面框架中相应位置的行和列，能够根据数据自动生成图表；基于查询组件、预制图标以及模型库中功能底表数据的对应关系，根据输入的查询条件返回相应的数据，并根据所述数据进行图表的更新。本发明通过拖拉拽等常规化操作完成页面搭建、图表制作、表格生成。可提高页面图表制作效率，简化制作过程，缩短网页开发时间。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的拖拽式可视化方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，大数据技术成为新技术发展的热点并广泛应用于各个领域。海量的数据基于大数据技术已然成熟，但是展示方式仍然依靠前端HTML编写和JS开发，操作较为复杂，不利于进行数据分析，并且难以分析、归纳并总结出其深层的规律，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式和展示模式，才能为信息使用者提供有效的信息，增加决策的准确度。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于大数据的拖拽式可视化方法及系统，能够实现对海量数据的可视化页面的快速制作。

在一些实施方式中，采用如下技术方案：

一种基于大数据的拖拽式可视化方法，包括：

基于Flink技术实时获取企业功能底表数据，在数据中台建立模型库；

基于数据中台的数据，将数据自动分类，为图表和数据的绑定构建基础；选择页面布局方式，实现页面框架搭建；将选择需要分析的数据按数量和度量维度拖入所述页面框架中相应位置的行和列，能够根据数据自动生成图表；

基于查询组件、预制图标以及模型库中功能底表数据的对应关系，根据输入的查询条件返回相应的数据，并根据所述数据进行图表的更新。

在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

模型库模块，用于获取企业功能底表数据，在数据中台建立模型库；

页面框架搭建模块，用于基于数据中台的数据，将数据分为维度和度量两种类型，为图表和数据的绑定构建基础；选择页面布局方式，实现页面框架搭建；将选择需要分析的数据按数量和度量维度拖入所述页面框架中相应位置的行和列，能够根据数据自动生成图表；

图表更新模块，用于基于查询组件、预制图标以及模型库中功能底表数据的对应关系，根据输入的查询条件返回相应的数据，并根据所述数据进行图表的更新。

在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的基于大数据的拖拽式可视化方法。

在另一些实施方式中，采用如下技术方案：

一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行上述的基于大数据的拖拽式可视化方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过拖拉拽等常规化操作完成页面搭建、图表制作、表格生成。可提高页面图表制作效率，简化制作过程，缩短网页开发时间。